PerfectScalePerfectScale

Latest

More Posts

Los 4 pilares de la observabilidad en Kubernetes: desafíos y mejores prácticas
By Tania DuggalOct 5, 202618 min read

Los 4 pilares de la observabilidad en Kubernetes: desafíos y mejores prácticas

Conoce los cuatro pilares de la observabilidad en Kubernetes —métricas, logs, trazas y perfiles—, las métricas clave que debes monitorear, los desafíos más comunes y las mejores prácticas para clústeres confiables.

Kubernetes Service Discovery: cómo funciona y 5 buenas prácticas
By Tania DuggalOct 1, 202618 min read

Kubernetes Service Discovery: cómo funciona y 5 buenas prácticas

Guía práctica de Kubernetes Service Discovery: objetos Service, EndpointSlices, CoreDNS, kube-proxy, DNS vs. variables de entorno, tipos de Service y cinco buenas prácticas.

Los commitments son un blanco móvil. Los recomendadores nativos no dan en el blanco, así que construimos el nuestro.
By Mohammad Reza Saleh SedghpourOct 1, 202615 min read

Los commitments son un blanco móvil. Los recomendadores nativos no dan en el blanco, así que construimos el nuestro.

AWS y Google Cloud recomiendan cuánto comprometer y aciertan el número. Nosotros también, con menos del 1% de diferencia. La diferencia está en todo lo que rodea ese número: con qué frecuencia puedes preguntar y qué puedes acotar.

Despliega el Cluster Autoscaler con Helm: guía rápida y 5 buenas prácticas
By Tania DuggalSep 30, 20269 min read

Despliega el Cluster Autoscaler con Helm: guía rápida y 5 buenas prácticas

Guía paso a paso para desplegar el Cluster Autoscaler de Kubernetes con Helm: configuración de auto-discovery en AWS, consejos de actualización y cinco buenas prácticas para un autoescalado eficiente.

CPU Throttling en Kubernetes: por qué ocurre y cómo solucionarlo
By Tania DuggalSep 28, 202611 min read

CPU Throttling en Kubernetes: por qué ocurre y cómo solucionarlo

Descubre por qué tus contenedores sufren CPU throttling aunque los dashboards muestren un uso bajo, cómo el scheduler CFS de Linux aplica los límites y formas prácticas de detectar y eliminar el throttling.

kubectl debug: la guía completa para depurar pods y nodos
By Josh PalmerSep 25, 202616 min read

kubectl debug: la guía completa para depurar pods y nodos

Guía completa de kubectl debug: adjunta contenedores efímeros, copia pods que fallan y depura nodos, además de flags clave, perfiles y buenas prácticas para diagnosticar sin riesgos.

Aislamiento de namespaces en Kubernetes: RBAC y Network Policy
By Josh PalmerSep 24, 20269 min read

Aislamiento de namespaces en Kubernetes: RBAC y Network Policy

Un namespace traza una frontera de nombres, no de seguridad. Esta guía muestra cómo RBAC, NetworkPolicy y ResourceQuota convierten los namespaces en aislamiento real, con YAML funcional.

Karpenter en GCP: soporte actual y cómo empezar
By Tania DuggalSep 24, 202612 min read

Karpenter en GCP: soporte actual y cómo empezar

Aún no existe un proveedor oficial de Karpenter para GCP. Esta guía cubre el proveedor de la comunidad, cómo se compara con el autoscaling nativo de GKE, los pasos de configuración y sus limitaciones actuales.

Kubernetes DaemonSet: cómo funcionan y cómo aprovecharlos
By Tania DuggalSep 22, 202613 min read

Kubernetes DaemonSet: cómo funcionan y cómo aprovecharlos

Guía completa de los DaemonSets de Kubernetes: cómo el controlador y el scheduler ubican los pods por nodo, anatomía del manifiesto, rolling updates, selección de nodos, impacto en costos y solución de fallas comunes.

Karpenter en Azure: cómo usar Node Auto Provisioning en AKS
By Tania DuggalSep 16, 202612 min read

Karpenter en Azure: cómo usar Node Auto Provisioning en AKS

Una guía práctica de Karpenter en AKS con Node Auto Provisioning: cómo aprovisiona VMs del tamaño justo, NAP vs autogestionado, cómo habilitarlo y cómo ajustar los NodePools para optimizar costos y resiliencia.

Multi-tenancy en Kubernetes: modelos, capas de aislamiento y buenas prácticas
By Josh PalmerSep 14, 20269 min read

Multi-tenancy en Kubernetes: modelos, capas de aislamiento y buenas prácticas

Kubernetes no es multi-tenant por defecto. Conoce los tres modelos de aislamiento, las cuatro capas que sostienen la multi-tenancy soft y por qué el drift causa la mayoría de las fallas.