Reduce el gasto rápidamente sin perder resiliencia, disponibilidad ni rendimiento en tus aplicaciones.
optimización automatizada de costos de kubernetes
Right-sizing autónomo de workloads
Obtén una optimización continua y en tiempo real de tus workloads que se adapta a los patrones de uso, a las configuraciones de nodos y autoescalado, y a los cambios en el código, eliminando la pérdida sin comprometer el rendimiento.
- Compatible con HPA y KEDA: Mejora la configuración de escalado horizontal con una integración de automatización sin fricciones.
- Detección de revisiones: Optimiza dinámicamente la configuración de los workloads, adaptándose a cada nueva versión del código.
- Soporte integral de workloads: Incluye workloads personalizados como Spark, Flint, Rollouts y más.
Reducción del número de nodos
Aprovecha la visibilidad granular del uso de nodos y la información accionable para optimizar los nodos y reducir el tamaño de tu entorno.
- Integración fluida con el autoescalador de nodos: Mejora al instante la efectividad de tu autoescalador, como Karpenter o Cluster Autoscaler.
- Visibilidad integral del uso de nodos: Identifica rápidamente la capacidad ociosa de los nodos, elige el tipo de nodo adecuado y optimiza las configuraciones.
- Mejor binpacking: Optimiza la programación de pods para reducir los recursos de nodo desaprovechados.
Ajuste de K8s sin fricciones
Colabora con los equipos de I+D y arquitectura para agilizar tus operaciones de K8s y lograr una optimización continua que no comprometa el rendimiento.
- Políticas de optimización dinámicas: Controla a escala el costo y el nivel de servicio deseados de cada workload con una gestión flexible de políticas.
- Configuración flexible de la automatización: Define las políticas de automatización que mejor respondan a las necesidades de tu aplicación.
- Integración con tus flujos de trabajo actuales: Conecta tus herramientas de colaboración, ticketing y observabilidad, incluyendo Slack, MS Teams, Jira, DataDog, Grafana y más.
Visibilidad total de los costos de K8s
Obtén una vista completa de tus gastos de K8s en todos los entornos. Entiende las tendencias y pronostica los costos futuros con una claridad sin igual.
- Visibilidad precisa de costos: Da seguimiento a los costos a lo largo del tiempo con desgloses detallados por clúster, namespace y workload.
- Técnicas avanzadas de asignación de costos: Usa agrupaciones flexibles de workloads para controlar los costos de Kubernetes a nivel de equipo, subsistema o entorno.
- Alineación con los objetivos de FinOps: Compara métricas de costo y rendimiento para asegurar que cada dólar gastado esté justificado.
Descubre la ventaja de PerfectScale
PerfectScale se distingue por su enfoque único de optimización de costos. Nuestra plataforma está diseñada para entregar resultados de forma rápida y eficiente.
Amplio soporte de nubes
AWS, Azure, Google, OpenShift, Rancher y nube privada.
Insights de optimización full-stack
Contenedores, workloads y nodos cubiertos de punta a punta.
Optimización autónoma de workloads
Right-sizing continuo sin intervención manual.
Integraciones de alertas y ticketing
Conéctate a Slack, MS Teams, Jira y más.
Visibilidad y reportes completos de costos
Da seguimiento y pronostica los costos en cada entorno.
Integraciones fluidas con autoescaladores
HPA, KEDA, Karpenter y Cluster Autoscaler.
Aplicación de políticas de optimización
Gobierna el costo y el nivel de servicio a escala.
Insights predictivos de costos
Pronostica el gasto futuro con precisión.
Agrupación personalizada
Asigna costos por equipo, subsistema o entorno.
Visibilidad de la huella de carbono
Monitorea la sostenibilidad junto con las métricas de costo.
Por qué los equipos eligen PerfectScale
Opera clústeres rentables, confiables y listos para escalar.
Frequently asked
questions
¿Qué es la optimización de costos de Kubernetes?
La optimización de costos de Kubernetes es el proceso continuo que alinea los recursos del clúster con las necesidades reales de los workloads para eliminar la pérdida, mejorar la eficiencia y reducir el gasto en la nube de forma segura, sin comprometer el rendimiento.
¿Cómo se optimiza el costo de Kubernetes?
PerfectScale analiza continuamente tus clústeres de Kubernetes, incluidos los patrones de uso de recursos y las configuraciones, y propone recomendaciones de right-sizing de workloads basadas en datos, o las aplica de forma autónoma para obtener resultados inmediatos. También entrega recomendaciones accionables a nivel de nodo para seleccionar los mejores nodos para los workloads, lo que permite a los equipos mejorar el binpacking y, en última instancia, reducir el tamaño del entorno.
¿Cuál es la diferencia entre optimización de costos y reducción de costos?
La reducción de costos se enfoca en disminuir los gastos, a menudo mediante acciones de corto plazo que recortan el gasto. La optimización de costos, en cambio, consiste en construir los procesos, la gobernanza y la automatización adecuados para tomar continuamente acciones precisas que equilibren el valor de negocio con la eficiencia de costos. Genera ahorros sostenibles mientras garantiza el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad.