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DaemonSet no Kubernetes: tutorial, casos de uso e boas práticas
Como um DaemonSet do Kubernetes executa um pod em cada nó elegível: um tutorial prático, casos de uso comuns, as diferenças em relação a um Deployment e boas práticas de configuração de recursos e atualizações.
Seu serviço JVM precisa de 2 CPUs por 30 segundos e de 0,3 CPU para sempre
A JVM exige mais CPU nos primeiros segundos. Veja como os limites de CPU do Kubernetes causam throttling na inicialização da JVM, como medir isso e como dimensionar seus pods.
Kubectl Cheat Sheet: trabalhando com clusters, pods, deployments e mais
Um cheat sheet de kubectl pronto para usar, cobrindo contextos, pods, deployments, services, RBAC, logs e debugging, além de dicas de aliases e autocomplete para agilizar seu dia a dia com Kubernetes.
Kubernetes NodeSelector: sintaxe, exemplos e 5 boas práticas
Um guia prático sobre o nodeSelector do Kubernetes: como o scheduler compara labels de nodes, sintaxe YAML, exemplos reais, comparações com node affinity e nodeName, além de cinco boas práticas.
EKS Cluster Autoscaler: como funciona, configuração e boas práticas
Um guia prático do Amazon EKS Cluster Autoscaler: como ele escala nós, configuração passo a passo, comparações com o HPA e o EKS Auto Mode e sete boas práticas.
Throttling de CPU e OOM Kills no Kubernetes: encontre os picos de startup
Picos de startup causam throttling, OOM kills com exit code 137 e rollouts travados — e depois somem dos dashboards. Veja como detectá-los filtrando as métricas pela idade do container.
Domine os workloads do Kubernetes: 6 tipos, ciclo de vida e boas práticas
Conheça os seis tipos principais de workloads do Kubernetes, como eles passam por agendamento, escalonamento e encerramento, e boas práticas de right-sizing e confiabilidade.
Kubernetes Tolerations: Exemplos, Casos de Uso e Boas Práticas
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Preços do GKE Autopilot: custos, exemplos e 5 boas práticas
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Kubernetes Exit Code 143: 8 causas, como diagnosticar e corrigir
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Os 4 pilares da observabilidade no Kubernetes, desafios e boas práticas
Conheça os quatro pilares da observabilidade no Kubernetes — métricas, logs, traces e profiles —, as principais métricas para monitorar, os desafios comuns e boas práticas para clusters confiáveis.