Diminua os gastos rapidamente, preservando resiliência, disponibilidade e performance das aplicações.
otimização automatizada de custos de kubernetes
Right-sizing autônomo de workloads
Tenha otimização contínua e em tempo real de workloads, que se adapta aos padrões de uso, às configurações de nodes e autoscaling e às mudanças no código, eliminando desperdício sem comprometer a performance.
- Compatível com HPA e KEDA: aprimore a configuração de escalonamento horizontal com uma integração de automação sem complicações.
- Reconhecimento de revisões: otimize as configurações dos workloads dinamicamente, adaptando-se a cada novo release de código.
- Suporte abrangente a workloads: incluindo workloads personalizados como Spark, Flint, Rollouts e muito mais.
Redução do número de nodes
Aproveite a visibilidade granular da utilização dos nodes e a inteligência acionável para otimizar nodes e reduzir o tamanho do seu ambiente.
- Integração fluida com node autoscalers: melhore instantaneamente a eficácia do seu autoscaler, como Karpenter ou Cluster Autoscaler.
- Visibilidade holística da utilização de nodes: identifique rapidamente capacidade ociosa, selecione o tipo de node adequado e otimize as configurações.
- Binpacking aprimorado: otimize o agendamento de pods para reduzir o desperdício de recursos dos nodes.
Ajuste de K8s sem atrito
Colabore com as equipes de P&D e arquitetura para simplificar suas operações de K8s, com otimização contínua que não compromete a performance.
- Políticas de otimização dinâmicas: controle o custo e o nível de serviço desejados de cada workload em escala, com gestão flexível de políticas.
- Configuração flexível de automação: defina as políticas de automação que melhor atendem às necessidades da sua aplicação.
- Integração com seus workflows existentes: conecte suas ferramentas atuais de colaboração, tickets e observabilidade, incluindo Slack, MS Teams, Jira, DataDog, Grafana e muito mais.
Visibilidade completa dos custos de K8s
Tenha uma visão abrangente dos seus gastos com K8s em todos os ambientes. Entenda tendências e preveja custos futuros com uma clareza sem igual.
- Visibilidade precisa de custos: acompanhe os custos ao longo do tempo com detalhamento por cluster, namespace e workload.
- Técnicas avançadas de alocação de custos: use o agrupamento flexível de workloads para controlar os custos de Kubernetes por equipe, subsistema ou ambiente.
- Alinhamento com metas de FinOps: compare métricas de custo e performance para garantir que cada dólar gasto seja justificado.
Descubra a vantagem PerfectScale
A PerfectScale se destaca pela abordagem única de otimização de custos. Nossa plataforma foi criada para entregar resultados de forma rápida e eficiente.
Amplo suporte a nuvens
AWS, Azure, Google, OpenShift, Rancher e nuvem privada.
Insights de otimização full-stack
Contêineres, workloads e nodes cobertos de ponta a ponta.
Otimização autônoma de workloads
Right-sizing contínuo, sem intervenção manual.
Integrações de alertas e tickets
Conecte-se ao Slack, MS Teams, Jira e muito mais.
Visibilidade e relatórios completos de custos
Acompanhe e preveja custos em todos os ambientes.
Integrações fluidas com autoscalers
HPA, KEDA, Karpenter e Cluster Autoscaler.
Aplicação de políticas de otimização
Governe custo e nível de serviço em escala.
Insights preditivos de custos
Preveja gastos futuros com precisão.
Agrupamento personalizado
Aloque custos por equipe, subsistema ou ambiente.
Visibilidade da pegada de carbono
Acompanhe a sustentabilidade junto com as métricas de custo.
Por que as equipes escolhem a PerfectScale
Opere clusters econômicos, confiáveis e prontos para escalar.
Frequently asked
questions
O que é otimização de custos de Kubernetes?
A otimização de custos de Kubernetes é o processo contínuo de alinhar os recursos do cluster às necessidades reais dos workloads para eliminar desperdício, melhorar a eficiência e reduzir os gastos com nuvem de forma segura, sem comprometer a performance.
Como otimizar os custos de Kubernetes?
A PerfectScale analisa continuamente seus clusters de Kubernetes, incluindo padrões de uso de recursos e configurações, e fornece recomendações de right-sizing de workloads baseadas em dados ou as aplica de forma autônoma, com resultados imediatos. Ela também entrega recomendações acionáveis no nível de node para selecionar os melhores nodes para os workloads, permitindo que as equipes melhorem o bin-packing e, no fim das contas, reduzam o tamanho do ambiente.
Qual é a diferença entre otimização de custos e redução de custos?
A redução de custos foca em diminuir despesas, muitas vezes por meio de ações de curto prazo que reduzem os gastos. Já a otimização de custos consiste em construir os processos, a governança e a automação certos para tomar continuamente ações precisas que equilibrem valor de negócio e eficiência de custos. Ela gera economia sustentável enquanto garante performance, confiabilidade e escalabilidade.