PerfectScalePerfectScale

Latest

More Posts

I 4 pilastri dell'osservabilità di Kubernetes: sfide e best practice
By Tania DuggalOct 5, 202618 min read

I 4 pilastri dell'osservabilità di Kubernetes: sfide e best practice

Scopra i quattro pilastri dell'osservabilità di Kubernetes — metriche, log, tracce e profili — oltre alle metriche chiave da monitorare, alle sfide comuni e alle best practice per cluster affidabili.

Kubernetes Service Discovery: come funziona e 5 best practice
By Tania DuggalOct 1, 202618 min read

Kubernetes Service Discovery: come funziona e 5 best practice

Una guida pratica alla service discovery di Kubernetes: oggetti Service, EndpointSlices, CoreDNS, kube-proxy, DNS vs variabili d'ambiente, tipi di Service e cinque best practice.

I commitments sono un bersaglio mobile. I recommender nativi lo mancano, così abbiamo costruito il nostro.
By Mohammad Reza Saleh SedghpourOct 1, 202615 min read

I commitments sono un bersaglio mobile. I recommender nativi lo mancano, così abbiamo costruito il nostro.

AWS e Google Cloud consigliano entrambi quanto impegnare, e il numero è giusto. Anche il nostro, entro l'1%. La differenza è tutto ciò che circonda quel numero: con che frequenza si può chiedere, cosa

Cluster Autoscaler Helm Chart: guida rapida e 5 best practice
By Tania DuggalSep 30, 20269 min read

Cluster Autoscaler Helm Chart: guida rapida e 5 best practice

Una guida passo passo per il deployment del Kubernetes Cluster Autoscaler con Helm: configurazione dell'auto-discovery su AWS, consigli per l'upgrade e cinque best practice per un autoscaling efficiente.

CPU Throttling in Kubernetes: cosa lo causa e come risolverlo
By Tania DuggalSep 28, 202611 min read

CPU Throttling in Kubernetes: cosa lo causa e come risolverlo

Scopra perché i container subiscono CPU throttling anche quando le dashboard mostrano un utilizzo basso, come lo scheduler CFS di Linux applica i limiti e i metodi pratici per rilevare ed eliminare il throttling.

kubectl debug: la guida completa al troubleshooting di pod e nodi
By Josh PalmerSep 25, 202616 min read

kubectl debug: la guida completa al troubleshooting di pod e nodi

Guida completa a kubectl debug: container effimeri, copie di pod in crash e debug dei nodi, con i flag principali, i profili e le best practice per un troubleshooting sicuro.

Namespace Kubernetes: come trasformarli in un vero confine di sicurezza
By Josh PalmerSep 24, 20269 min read

Namespace Kubernetes: come trasformarli in un vero confine di sicurezza

Un namespace delimita i nomi, non la sicurezza. Questa guida mostra come RBAC, NetworkPolicy e ResourceQuota trasformano i namespace in un vero isolamento, con YAML pronto all'uso.

Karpenter su GCP: a che punto è il supporto e come iniziare
By Tania DuggalSep 24, 202612 min read

Karpenter su GCP: a che punto è il supporto e come iniziare

Non esiste ancora un provider Karpenter ufficiale per GCP. Questa guida illustra il provider community, il confronto con l'autoscaling nativo di GKE, i passaggi di configurazione e le limitazioni attuali.

Kubernetes DaemonSet: come funzionano e come usarli
By Tania DuggalSep 22, 202613 min read

Kubernetes DaemonSet: come funzionano e come usarli

Guida completa ai DaemonSet di Kubernetes: come controller e scheduler posizionano i pod per nodo, anatomia del manifest, rolling update, targeting dei nodi, impatto sui costi e soluzioni ai problemi più comuni.

Karpenter su Azure: come usare il Node Auto Provisioning in AKS
By Tania DuggalSep 16, 202612 min read

Karpenter su Azure: come usare il Node Auto Provisioning in AKS

Una guida pratica a Karpenter su AKS tramite Node Auto Provisioning: come effettua il provisioning di VM dimensionate correttamente, NAP vs self-hosted, come abilitarlo e come ottimizzare i NodePool per costi e resilienza.

Multi-tenancy in Kubernetes: modelli, layer di isolamento e best practice
By Josh PalmerSep 14, 20269 min read

Multi-tenancy in Kubernetes: modelli, layer di isolamento e best practice

Kubernetes non è multi-tenant di default. Scopra i tre modelli di isolamento, i quattro layer che sostengono la multi-tenancy soft e perché la maggior parte dei problemi nasce dal drift.