Rapyd se topaba con límites de observabilidad en su entorno de Kubernetes que le impedían optimizar de forma efectiva tanto los costos como el rendimiento del sistema.
PerfectScale aportó una optimización de Kubernetes basada en IA que le permitió a Rapyd actuar de forma proactiva para mejorar la eficiencia en costos y el rendimiento del sistema.
The initial implementation of PerfectScale to our global environments was a revelation. It exposed the extent of our resource wastage and unnecessary expenditure. This realization was eye-opening; we discovered that our provisioning had been excessive across nodes, pods, and clusters, revealing a significant deviation from Kubernetes best practices. We decided to proceed with a Proof of Concept with PerfectScale, embarking on a path to efficient scaling and optimization.
Boris Isakov, DevOps Team Leader and Technical Kubernetes Lead, Rapyd
Rapyd se topaba con límites de observabilidad en su entorno de Kubernetes que le impedían optimizar con eficacia los costos y el rendimiento del sistema. Sin la visibilidad adecuada sobre su infraestructura, no podía tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos ni sobre su optimización.
PerfectScale aportó una optimización de Kubernetes basada en IA que le dio a Rapyd la visibilidad y la inteligencia necesarias para optimizar su entorno de forma proactiva. La plataforma le permitió ejecutar acciones puntuales que mejoraron tanto la eficiencia en costos como el rendimiento del sistema.
Con las capacidades de optimización de PerfectScale, Rapyd alcanzó resultados notables: una reducción del 35 al 40% en los costos de nube y, al mismo tiempo, una mayor estabilidad de las aplicaciones y un mejor rendimiento del sistema. Así pudo pasar de un enfoque reactivo a una optimización proactiva.
Conoce cómo PerfectScale ayuda a los equipos a hacer right-sizing de clústeres, eliminar pérdida y mejorar el rendimiento sin ajustes manuales.
