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Rapyd riduce i costi cloud del 35-40% con PerfectScale

Come Rapyd ha superato i limiti di osservabilità e migliorato la stabilità applicativa con l'ottimizzazione di Kubernetes basata sull'AI

PerfectScale
Rapyd

The Challenge

Rapyd si trovava di fronte a limiti di osservabilità nel proprio ambiente Kubernetes che impedivano di ottimizzare in modo efficace i costi e le performance di sistema.

The Solution

PerfectScale ha portato un'ottimizzazione di Kubernetes basata sull'AI, permettendo a Rapyd di agire in modo proattivo per migliorare sia l'efficienza dei costi sia le performance di sistema.

Results

  • Ridurre i costi cloud del 35-40% grazie a un'ottimizzazione intelligente
  • Migliorare la stabilità delle applicazioni e le performance di sistema
  • Passare da interventi reattivi ad azioni di ottimizzazione proattive

The initial implementation of PerfectScale to our global environments was a revelation. It exposed the extent of our resource wastage and unnecessary expenditure. This realization was eye-opening; we discovered that our provisioning had been excessive across nodes, pods, and clusters, revealing a significant deviation from Kubernetes best practices. We decided to proceed with a Proof of Concept with PerfectScale, embarking on a path to efficient scaling and optimization.

Boris Isakov, DevOps Team Leader and Technical Kubernetes Lead, Rapyd

La sfida

Rapyd doveva fare i conti con limiti di osservabilità nel proprio ambiente Kubernetes, che ostacolavano un'ottimizzazione efficace dei costi e delle performance di sistema. Senza una visibilità adeguata sull'infrastruttura, era impossibile prendere decisioni consapevoli sull'allocazione delle risorse e sulle attività di ottimizzazione.

La soluzione

PerfectScale ha messo a disposizione un'ottimizzazione di Kubernetes basata sull'AI, offrendo a Rapyd la visibilità e l'intelligenza necessarie per ottimizzare l'ambiente in modo proattivo. La piattaforma ha permesso di adottare azioni mirate, che hanno migliorato sia l'efficienza dei costi sia le performance di sistema.

I risultati

Grazie alle funzionalità di ottimizzazione di PerfectScale, Rapyd ha raggiunto risultati notevoli: una riduzione dei costi cloud del 35-40% e, in parallelo, una maggiore stabilità delle applicazioni e migliori performance di sistema. Una trasformazione che le ha permesso di passare da un approccio reattivo a una strategia di ottimizzazione proattiva.

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