PerfectScale by DoiTがOneFootballのKubernetesを世界中のサッカートラフィックに合わせて最適化
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- Kubernetesインフラコスト削減
- 80%
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The Challenge
RapydはKubernetes環境のオブザーバビリティに限界を抱え、コスト効率とシステム性能を十分に最適化できずにいました。
The Solution
PerfectScaleのAI駆動Kubernetes最適化により、Rapydはコスト効率とシステム性能の双方を先回りして改善できるようになりました。
Results
- インテリジェントな最適化でクラウドコストを35〜40%削減
- アプリケーションの安定性とシステム性能を向上
- 後追い対応から先回りの最適化へ転換
The initial implementation of PerfectScale to our global environments was a revelation. It exposed the extent of our resource wastage and unnecessary expenditure. This realization was eye-opening; we discovered that our provisioning had been excessive across nodes, pods, and clusters, revealing a significant deviation from Kubernetes best practices. We decided to proceed with a Proof of Concept with PerfectScale, embarking on a path to efficient scaling and optimization.
Boris Isakov, DevOps Team Leader and Technical Kubernetes Lead, Rapyd
課題
RapydはKubernetes環境のオブザーバビリティに限界があり、コスト効率とシステム性能を十分に最適化できずにいました。インフラを適切に可視化できないため、リソース配分や最適化について的確な判断を下すことが困難な状況でした。
ソリューション
PerfectScaleはAI駆動のKubernetes最適化を提供し、Rapydが環境を先回りして最適化するために必要な可視性とインテリジェンスをもたらしました。同プラットフォームの活用により、コスト効率とシステム性能を同時に高める的確な施策を打てるようになりました。
成果
PerfectScaleの最適化機能を活用し、Rapydはクラウドコストを35〜40%削減すると同時に、アプリケーションの安定性とシステム性能を高めるという目覚ましい成果を上げました。これにより、後追いの対応から先回りの最適化戦略へと舵を切ることができました。
PerfectScaleでKubernetesの効率を高める
PerfectScaleが手動チューニングなしでクラスターのライトサイジング、ムダの削減、性能向上をどのように支援するかをご紹介します。
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