AIが導くインサイトで、すべてのクラスターに潜むリスク、無駄、最適化の機会を明らかにします。
高度なKubernetesの可視化とガバナンスでイノベーションを加速
K8sコストを完全に可視化
環境全体のK8sコストを精緻かつ詳細に可視化し、最適化の機会をすぐに発見できます。
- コストの全体像を把握: クラスター、ネームスペース、ワークロード、ラベル別にK8sコストの内訳を一覧できます。
- 正確な分析とインサイト: 標準の料金設定に加え、AWS CURなどのカスタムレポートを連携して、正確なコスト可視化を実現します。
- 価値に基づく意思決定: コストと無駄に関する詳細なインサイトを削減成果につなげ、最も重要な領域を優先して確かな成果を生み出します。
比類なき柔軟性とコントロール
環境固有の要件に合わせた予測可能な最適化で、効率を最大限に高めます。
- ポリシー主導の最適化: カスタマイズ可能なポリシーにより、SLA/SLOとコスト効率の両方の目標を達成します。
- AIガイドによる自動化: 柔軟な自動化で、最適化戦略のあらゆる側面を完全にコントロールし、自在に調整できます。
- 影響度を踏まえたアラート: 課題の自動優先順位付けと予算ガードレールにより、最も重要でインパクトの大きい領域に集中できます。
チーム全体で足並みをそろえる
豊富な連携機能を活用して、意思決定を効率化します。
- チーム横断のコラボレーション: 開発者、DevOps、プラットフォームエンジニア、FinOpsを統合ソリューションでつなぎ、あらゆる重要課題に効率的に対応します。
- 異常検知: コストとレジリエンシーの異常を検知して即座にチームへ通知し、障害や想定外の請求を未然に防ぎます。
- 既存ワークフローとの統合: 既存のコラボレーション、チケット管理、オブザーバビリティの各ツールと連携し、最適化エコシステムを構築します。
Day-2運用を効率化
AIガイドのインテリジェンスを活用し、支出の一つひとつに妥当性を持たせながら、スムーズにスケールできます。
- ワークロードの自動ライトサイジング: 安全でハンズフリーな最適化により、パフォーマンスを損なうことなく無駄を即座に排除します。
- プロアクティブな課題解決: AIによる予測インテリジェンスで、システム稼働率99.99を維持します。
- スマートなスケーリングと予算管理: スケーリング戦略と予算予測を改善し、オペレーショナルエクセレンスを実現します。
自律型最適化を実際に体感
PerfectScaleがKubernetesのパフォーマンスとコストを継続的に最適化する仕組みをご紹介します。
Frequently asked
questions
Kubernetesの可視性とは何ですか?
Kubernetesの可視性とは、クラスター、ネームスペース、ワークロード、ノードグループ全体にわたるコスト、無駄、パフォーマンスをはじめとするリアルタイムおよび履歴メトリクスの、オブザーバビリティ、モニタリング、継続的分析を組み合わせたものです。適切に設定すれば、包括的な可視化、イベント追跡、詳細なインサイトが得られ、チームはコストとパフォーマンスを管理下に置き、運用効率と環境の健全性を確保できます。
可視性とオブザーバビリティの違いは何ですか?
可視性とオブザーバビリティは、対象範囲と目的が異なります。可視性は、事前定義されたダッシュボードや集計メトリクスを通じてシステムで何が起きているかを示し、既知の問題の監視や障害発生の検知に役立ちます。一方、オブザーバビリティは、ログやトレースなどのテレメトリデータを分析することで、なぜそれが起きているのかを説明します。可視性が、想定済みで監視方法がわかっている問題に対応するのに対し、オブザーバビリティは未知の事象を明らかにし、根本原因分析(RCA)を進めることを可能にします。
Kubernetesのコストを正確に可視化するにはどうすればよいですか?
Kubernetesコストの正確なインサイトは、正確なデータから始まります。AWS CUR、Azure Cost Management、GCP Cloud Billingなどのクラウド請求データソースを可視化ツールに統合することで、割引などの請求詳細を含む実際の使用量と契約価格のデータを取り込み、包括的なインサイトに変換できます。請求データをリアルタイムおよび履歴の使用状況メトリクスと組み合わせることで、コストの傾向、無駄、遊休キャパシティをスムーズに特定し、コストを正確に配分して、支出の一つひとつに妥当性を持たせることができます。
可視性はコストだけでなく、信頼性の向上にも役立ちますか?
はい。Kubernetesの可視性はコストだけにとどまらず、信頼性とレジリエンシーを高めるための詳細なパフォーマンスメトリクスも提供します。パフォーマンス、ワークロードの挙動、リソース使用パターンを継続的に分析することで、CPUスロットリング、OOM、requestsとlimitsの設定ミス、非効率なスケーリングといったリスクをプロアクティブに検知し、対処できます。これにより、Podの再起動、パフォーマンス低下、レイテンシー、ダウンタイムを防ぎ、クラスターの安定性とレジリエンシーを維持できます。
PerfectScaleはガバナンスにどのように役立ちますか?
PerfectScaleは、アプリケーション要件に合わせた予測可能なポリシー主導の最適化アプローチにより、卓越したコントロールとガバナンスを実現します。カスタマイズ可能な最適化ポリシーによって、リソース管理をSLA/SLO目標およびビジネス・コスト効率の目標に整合させることができます。AIガイドの自動化により、制御されたハンズフリーの最適化アクションが可能です。さらに、影響度に基づくアラートによって、チームは最も重要な課題をスムーズに優先順位付けして対処できます。