A Rapyd enfrentava limites de observabilidade no ambiente Kubernetes que impediam uma otimização eficaz de custos e da performance do sistema.
A PerfectScale entregou otimização de Kubernetes baseada em IA, permitindo à Rapyd agir de forma proativa para melhorar tanto a eficiência de custos quanto a performance do sistema.
The initial implementation of PerfectScale to our global environments was a revelation. It exposed the extent of our resource wastage and unnecessary expenditure. This realization was eye-opening; we discovered that our provisioning had been excessive across nodes, pods, and clusters, revealing a significant deviation from Kubernetes best practices. We decided to proceed with a Proof of Concept with PerfectScale, embarking on a path to efficient scaling and optimization.
Boris Isakov, DevOps Team Leader and Technical Kubernetes Lead, Rapyd
A Rapyd esbarrava em limites de observabilidade no ambiente Kubernetes que travavam a otimização efetiva de custos e da performance do sistema. Sem visibilidade adequada da infraestrutura, o time não conseguia tomar decisões embasadas sobre alocação de recursos e otimização.
A PerfectScale entregou otimização de Kubernetes baseada em IA, dando à Rapyd a visibilidade e a inteligência necessárias para otimizar o ambiente de forma proativa. A plataforma viabilizou ações direcionadas que melhoraram tanto a eficiência de custos quanto a performance do sistema.
Com os recursos de otimização da PerfectScale, a Rapyd alcançou resultados expressivos: redução de 35-40% nos custos de nuvem e, ao mesmo tempo, mais estabilidade nas aplicações e ganhos de performance. A transformação permitiu sair de uma postura reativa e adotar uma estratégia proativa de otimização.
Descubra como a PerfectScale ajuda os times a fazer right-sizing de clusters, eliminar desperdício e melhorar a performance sem ajustes manuais.
