Rapyd se heurtait à des limites d'observabilité dans son environnement Kubernetes, qui l'empêchaient d'optimiser efficacement le rapport coût/performance.
PerfectScale a apporté une optimisation Kubernetes pilotée par l'IA, permettant à Rapyd d'agir en amont pour améliorer à la fois l'efficacité des coûts et les performances système.
The initial implementation of PerfectScale to our global environments was a revelation. It exposed the extent of our resource wastage and unnecessary expenditure. This realization was eye-opening; we discovered that our provisioning had been excessive across nodes, pods, and clusters, revealing a significant deviation from Kubernetes best practices. We decided to proceed with a Proof of Concept with PerfectScale, embarking on a path to efficient scaling and optimization.
Boris Isakov, DevOps Team Leader and Technical Kubernetes Lead, Rapyd
Rapyd se heurtait à des limites d'observabilité dans son environnement Kubernetes, qui empêchaient toute optimisation efficace du rapport coût/performance. Faute de visibilité réelle sur son infrastructure, les équipes ne pouvaient pas trancher sur l'allocation des ressources ni sur leur optimisation.
PerfectScale a apporté une optimisation Kubernetes pilotée par l'IA, offrant à Rapyd la visibilité et l'intelligence nécessaires pour optimiser son environnement en amont. La plateforme a permis de mener des actions ciblées, au bénéfice de l'efficacité des coûts comme des performances système.
Grâce aux capacités d'optimisation de PerfectScale, Rapyd a obtenu des résultats remarquables : une réduction de 35 à 40 % de ses coûts cloud, tout en renforçant la stabilité de ses applications et les performances système. Cette transformation lui a permis de passer d'une optimisation réactive à une démarche proactive.
Découvrez comment PerfectScale aide les équipes à right-sizer leurs clusters, à éliminer le gaspillage et à gagner en performance, sans réglage manuel.
