Réduisez rapidement vos dépenses tout en préservant la résilience, la disponibilité et les performances de vos applications.
optimisation automatisée des coûts kubernetes
Right-sizing autonome des workloads
Bénéficiez d'une optimisation continue et en temps réel de vos workloads, qui s'adapte aux profils d'utilisation, aux configurations des nœuds et de l'autoscaling, ainsi qu'aux évolutions du code, pour éliminer le gaspillage sans compromettre les performances.
- Compatible HPA et KEDA : améliorez votre configuration de scaling horizontal grâce à une intégration fluide de l'automatisation.
- Prise en compte des révisions : optimisez dynamiquement la configuration des workloads à chaque nouvelle release.
- Prise en charge complète des workloads : y compris les workloads personnalisés comme Spark, Flint, Rollouts et bien d'autres.
Réduction du nombre de nœuds
Exploitez une visibilité granulaire sur l'utilisation des nœuds et des insights actionnables pour optimiser vos nœuds et réduire la taille de votre environnement.
- Intégration fluide avec l'autoscaler de nœuds : améliorez instantanément l'efficacité de votre autoscaler, comme Karpenter ou Cluster Autoscaler.
- Visibilité globale sur l'utilisation des nœuds : identifiez rapidement la capacité inutilisée, choisissez le type de nœud adapté et optimisez vos configurations.
- Binpacking amélioré : optimisez le scheduling des pods pour réduire le gaspillage des ressources des nœuds.
Un tuning K8s sans friction
Collaborez avec les équipes R&D et architecture pour fluidifier vos opérations K8s et garantir une optimisation continue sans compromis sur les performances.
- Politiques d'optimisation dynamiques : contrôlez à grande échelle le coût et le niveau de service souhaités pour chaque workload grâce à une gestion flexible des politiques.
- Automatisation configurable : définissez les politiques d'automatisation les mieux adaptées aux besoins de votre application.
- Intégration à vos workflows existants : connectez vos outils de collaboration, de ticketing et d'observabilité, notamment Slack, MS Teams, Jira, DataDog, Grafana et bien d'autres.
Visibilité complète sur les coûts K8s
Obtenez une vue d'ensemble de vos dépenses K8s sur tous vos environnements. Comprenez les tendances et prévoyez vos coûts futurs avec une clarté inégalée.
- Visibilité précise des coûts : suivez l'évolution des coûts avec des ventilations détaillées par cluster, namespace et workload.
- Techniques avancées d'allocation des coûts : utilisez le regroupement flexible des workloads pour maîtriser les coûts Kubernetes au niveau des équipes, des sous-systèmes ou des environnements.
- Alignement avec vos objectifs FinOps : comparez les métriques de coûts et de performance pour vous assurer que chaque dollar dépensé est justifié.
Découvrez l'avantage PerfectScale
PerfectScale se distingue par son approche unique de l'optimisation des coûts. Notre plateforme est conçue pour produire des résultats rapidement et efficacement.
Large compatibilité cloud
AWS, Azure, Google, OpenShift, Rancher et cloud privé.
Insights d'optimisation full-stack
Conteneurs, workloads et nœuds couverts de bout en bout.
Optimisation autonome des workloads
Right-sizing continu sans intervention manuelle.
Intégrations alertes et ticketing
Connectez Slack, MS Teams, Jira et bien d'autres.
Visibilité et reporting complets des coûts
Suivez et prévoyez les coûts sur tous vos environnements.
Intégrations autoscaler fluides
HPA, KEDA, Karpenter et Cluster Autoscaler.
Application des politiques d'optimisation
Pilotez les coûts et les niveaux de service à grande échelle.
Insights prédictifs sur les coûts
Prévoyez vos dépenses futures avec précision.
Regroupement personnalisé
Allouez les coûts par équipe, sous-système ou environnement.
Visibilité de l'empreinte carbone
Suivez la durabilité en parallèle de vos métriques de coûts.
Pourquoi les équipes choisissent PerfectScale
Exploitez des clusters économiques, fiables et prêts à monter en charge.
Frequently asked
questions
Qu'est-ce que l'optimisation des coûts Kubernetes ?
L'optimisation des coûts Kubernetes est un processus continu qui aligne les ressources des clusters sur les besoins réels des workloads afin d'éliminer le gaspillage, d'améliorer l'efficacité et de réduire les dépenses cloud en toute sécurité, sans compromettre les performances.
Comment optimiser les coûts Kubernetes ?
PerfectScale analyse en continu vos clusters Kubernetes, y compris les schémas d'utilisation des ressources et les configurations, et fournit des recommandations de right-sizing des workloads basées sur les données, ou les applique de manière autonome pour des résultats immédiats. La plateforme fournit également des recommandations actionnables au niveau des nœuds pour sélectionner les nœuds les mieux adaptés aux workloads, permettant aux équipes d'améliorer le bin-packing et, à terme, de réduire la taille de l'environnement.
Quelle est la différence entre optimisation des coûts et réduction des coûts ?
La réduction des coûts vise à diminuer les dépenses, souvent par des actions à court terme. L'optimisation des coûts, quant à elle, consiste à mettre en place les bons processus, la bonne gouvernance et l'automatisation nécessaires pour agir en continu et avec précision, afin d'équilibrer valeur métier et maîtrise des coûts. Elle génère des économies durables tout en garantissant performance, fiabilité et scalabilité.