Stefanini réduit de 26 % ses coûts de compute Kubernetes grâce à PerfectScale by DoiT
>60%
De réduction des coûts d'infrastructure au cours de l'année écoulée
50%
de réduction approximative du temps consacré par l'équipe à la gestion de l'infrastructure
>60%
De réduction des coûts d'infrastructure au cours de l'année écoulée
80%
De réduction de l'effort d'ingénierie consacré à l'optimisation des coûts et au réglage de la résilience Kubernetes
40%
De réduction des coûts Amazon EKS
+1,700h/year
D'heures d'ingénierie réorientées vers la fiabilité et la performance
40%
De réduction des coûts K8s hors production
20%
De réduction des coûts K8s en production
90%
Du compute de PlayHQ exécuté sur Kubernetes
30%
De workloads absorbés en plus à coût constant
~€500K
D'économies annualisées estimées
250
Clusters optimisés
50%
De réduction des coûts sur le plus grand cluster
0%
De ressources inutilisées sur les node pools principaux
2–3 days
Économisés chaque mois sur le reporting FinOps
Thousands
D'économies mensuelles sur les dépenses cloud
<10%
D'utilisation des ressources sur les nœuds surdimensionnés avant optimisation
4,000
De redémarrages d'application par mois détectés et corrigés
59%
De réduction du throttling CPU
6
API critiques améliorées
80,000+
Téléchargements du jeu
Rapyd
35-40%
Réduction des coûts cloud
15+
AWS EKS Clusters Optimized
100+
Countries Supported for Payments
Minutes
Temps de mise en œuvre
Multi-Cluster
Environnement AWS EKS couvert
Single Pane
Vue unifiée des problèmes de stabilité