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La tecnología de DoiT y PerfectScale for Spot ayudan a HackerRank a optimizar su infraestructura AWS y agilizar sus ciclos de release
A medida que la base de usuarios de HackerRank crecía con rapidez, el equipo de Engineering necesitaba mejorar la productividad sin disparar el gasto en infraestructura AWS. El mayor reto era el downtime provocado por las ineficiencias del pipeline, que generaba frustración tanto en los engineers como en los clientes. El pipeline de build-release existente sumaba demoras y alargaba los ciclos de release, lo que se traducía en ineficiencias considerables.
DoiT propuso un enfoque de varios pasos: optimizar el tiempo de arranque de los contenedores Docker, ejecutar los unit tests en paralelo y migrar el servidor de build a Amazon ECS con AWS Fargate. El equipo de FinOps implementó PerfectScale for Spot para optimizar los Auto Scaling groups en entornos de no producción, lo que permitió adoptar Spot Instances con confianza y contar con un fallback a on-demand cuando fuera necesario.
A medida que la base de usuarios de HackerRank crecía, nos enfrentamos a desafíos con nuestra infraestructura AWS que se tradujeron en costos adicionales y un downtime frustrante. La consultoría y la tecnología de optimización de costos de DoiT fueron clave: identificaron rápidamente las causas raíz y propusieron un enfoque de varios pasos para reducir el downtime, bajar un 24% el gasto en EC2 y recortar casi un 50% el gasto en EC2 on-demand de nuestros ASGs de no producción
Vinay Aggarwal, Senior Software Engineer
HackerRank, fundada en California en 2012, le permite a más de 3.000 empresas en todo el mundo contratar desarrolladores calificados. Con su plataforma propietaria, los empleadores pueden filtrar y evaluar las habilidades de programación de los candidatos mediante coding challenges, evaluaciones y revisiones técnicas. La plataforma les permite a los reclutadores técnicos y a los hiring managers evaluar el talento de forma objetiva en cada etapa del proceso de selección. HackerRank también cuenta con una plataforma comunitaria en la que los desarrolladores pueden compartir conocimiento, mostrar sus habilidades, resolver coding challenges, participar en concursos y colaborar con otros desarrolladores de todo el mundo.
DoiT detectó que el pipeline de build-release de HackerRank sumaba demoras y alargaba los ciclos de release. La solución incluyó optimizar el tiempo de arranque de los contenedores Docker, aportar ejemplos de código y documentación para una prueba de concepto, ejecutar los unit tests en paralelo y migrar el servidor de build a Amazon Elastic Container Service con AWS Fargate. Este enfoque aportó mayor elasticidad y menor mantenimiento, al tiempo que agilizó todo el proceso de build-release.
El equipo de FinOps de DoiT implementó PerfectScale for Spot para optimizar los Auto Scaling groups que organizan los worker nodes de EKS en entornos de no producción. Mediante machine learning, la tecnología monitorea de forma continua el uso de la nube para identificar el cómputo que no está cubierto por los commitments existentes. PerfectScale for Spot propuso recomendaciones de mejores prácticas para la configuración de los ASG, con soporte para más tipos de instancia con atributos similares y una función de fallback a on-demand cuando la capacidad Spot resulta insuficiente.
El proyecto de modernización del pipeline le permitió a HackerRank lanzar cambios pequeños con mayor frecuencia y agilidad, en línea con las prácticas Agile de entrega incremental. ¿El resultado? Un servicio más rápido y confiable para los clientes. La optimización de costos se tradujo en una reducción del 24% en el gasto de EC2 on-demand y de casi un 50% en el gasto de EC2 on-demand de los ASGs de no producción, con un ahorro de miles de dólares sin esfuerzo ni riesgo adicional.
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