Con la rapida crescita della base utenti di HackerRank, il team di engineering doveva aumentare la produttività senza far lievitare i costi dell'infrastruttura AWS. La sfida principale erano i downtime dovuti alle inefficienze della pipeline, fonte di frustrazione per engineer e clienti. La pipeline di build-release in uso introduceva ritardi e allungava i cicli di rilascio, generando inefficienze significative.
DoiT ha proposto un approccio in più fasi: ottimizzazione dei tempi di avvio dei container Docker, esecuzione degli unit test in parallelo e migrazione del build server su Amazon ECS con AWS Fargate. Il team FinOps ha adottato PerfectScale for Spot per ottimizzare gli Auto Scaling group negli ambienti non di produzione, consentendo un'adozione sicura delle Spot Instances con fallback su on-demand quando necessario.
Con la crescita della base utenti di HackerRank ci siamo trovati ad affrontare criticità sull'infrastruttura AWS, che si traducevano in costi aggiuntivi e downtime frustranti. La consulenza e la tecnologia di ottimizzazione dei costi di DoiT sono state preziosissime: hanno individuato rapidamente le cause profonde e proposto un approccio in più fasi che ci ha permesso di ridurre i downtime, abbattere del 24% le spese EC2 e tagliare di quasi il 50% la spesa EC2 on-demand dei nostri ASG non di produzione
Vinay Aggarwal, Senior Software Engineer
Fondata in California nel 2012, HackerRank consente a oltre 3.000 aziende nel mondo di assumere sviluppatori qualificati. Grazie alla sua piattaforma proprietaria, i datori di lavoro possono selezionare e valutare le competenze di programmazione dei candidati con coding challenge, assessment e revisioni tecniche. La piattaforma permette a recruiter tech e hiring manager di valutare i talenti in modo oggettivo in ogni fase del processo di selezione. HackerRank offre inoltre una piattaforma community in cui gli sviluppatori possono condividere conoscenze, mettere in mostra le proprie competenze, risolvere coding challenge, partecipare a contest e collaborare con altri sviluppatori in tutto il mondo.
DoiT ha individuato nella pipeline di build-release di HackerRank la causa di ritardi e cicli di rilascio più lunghi. La soluzione ha previsto l'ottimizzazione dei tempi di avvio dei container Docker, la fornitura di esempi di codice e documentazione per la proof of concept, l'esecuzione degli unit test in parallelo e la migrazione del build server su Amazon Elastic Container Service con AWS Fargate. Un approccio che ha garantito maggiore elasticità e minori oneri di manutenzione, snellendo l'intero processo di build-release.
Il team FinOps di DoiT ha adottato PerfectScale for Spot per ottimizzare gli Auto Scaling group che organizzano i worker node EKS negli ambienti non di produzione. Sfruttando il machine learning, la tecnologia monitora costantemente l'utilizzo del cloud per individuare le risorse di calcolo non coperte dai commitments esistenti. PerfectScale for Spot ha fornito raccomandazioni best-practice per la configurazione degli ASG, supportando più tipi di istanza con caratteristiche simili e includendo una funzionalità di fallback su on-demand quando la capacità Spot non è sufficiente.
Il progetto di modernizzazione della pipeline ha permesso a HackerRank di rilasciare piccole modifiche con maggiore frequenza e agilità, in linea con le pratiche Agile di delivery incrementale. Il risultato è un servizio più rapido e affidabile per i clienti. Le iniziative di ottimizzazione dei costi hanno portato a una riduzione del 24% delle spese EC2 on-demand e a un taglio di quasi il 50% della spesa EC2 on-demand per gli ASG non di produzione, con migliaia di dollari di risparmio e senza sforzi né rischi aggiuntivi.
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