Com o crescimento acelerado da base de usuários da HackerRank, o time de engenharia precisava ganhar produtividade sem inflar os gastos com infraestrutura na AWS. O maior desafio era o downtime causado por ineficiências no pipeline, que frustrava engenheiros e clientes. O pipeline de build-release em uso gerava atrasos e alongava os ciclos de release, criando gargalos significativos.
A DoiT recomendou uma abordagem em várias etapas: otimizar o tempo de inicialização dos containers Docker, rodar testes unitários em paralelo e migrar o servidor de build para o Amazon ECS com AWS Fargate. O time de FinOps implementou o PerfectScale for Spot para otimizar os Auto Scaling groups em ambientes de não produção, viabilizando a adoção segura de Spot Instances com fallback para on-demand sempre que necessário.
Conforme a base de usuários da HackerRank crescia, passamos a enfrentar problemas na infraestrutura AWS que geravam custos extras e um downtime frustrante. A consultoria e a tecnologia de otimização de custos da DoiT foram fundamentais: identificaram rápido as causas-raiz e trouxeram uma abordagem em várias etapas que reduziu o downtime, derrubou os gastos com EC2 em 24% e cortou em quase 50% os gastos com EC2 on-demand nos ASGs de não produção
Vinay Aggarwal, Engenheiro de Software Sênior
Fundada na Califórnia em 2012, a HackerRank permite que mais de 3.000 empresas pelo mundo contratem desenvolvedores qualificados. Por meio de sua plataforma proprietária, as empresas conseguem triar e avaliar as habilidades de programação dos candidatos com desafios de código, assessments e avaliações técnicas. A plataforma permite que recrutadores de tecnologia e gestores de contratação avaliem talentos de forma objetiva em cada etapa do processo seletivo. A HackerRank também mantém uma plataforma comunitária na qual desenvolvedores podem compartilhar conhecimento, mostrar suas habilidades, resolver desafios de código, participar de competições e colaborar com outros devs do mundo todo.
A DoiT identificou que o pipeline de build-release da HackerRank gerava atrasos e alongava os ciclos de release. A solução envolveu otimizar o tempo de inicialização dos containers Docker, disponibilizar exemplos de código e documentação para a prova de conceito, rodar testes unitários em paralelo e migrar o servidor de build para o Amazon Elastic Container Service com AWS Fargate. Essa abordagem trouxe mais elasticidade e menos manutenção, simplificando todo o processo de build-release.
O time de FinOps da DoiT implementou o PerfectScale for Spot para otimizar os Auto Scaling groups que organizam os worker nodes do EKS em ambientes de não produção. Com machine learning, a tecnologia monitora continuamente o uso de cloud para identificar capacidade computacional fora dos commitments vigentes. O PerfectScale for Spot sugeriu boas práticas de configuração para os ASGs, ampliando o suporte a mais tipos de instância com atributos semelhantes e oferecendo fallback para on-demand quando a capacidade Spot é insuficiente.
O projeto de modernização do pipeline permitiu que a HackerRank entregasse pequenas mudanças com mais frequência e agilidade, em linha com as práticas Agile de entrega incremental. O resultado foi um serviço mais rápido e confiável para os clientes. Já a frente de otimização de custos rendeu uma queda de 24% nos gastos com EC2 on-demand e cerca de 50% de redução nos gastos com EC2 on-demand dos ASGs de não produção — uma economia de milhares de dólares sem esforço extra nem risco adicional.
Descubra como o PerfectScale ajuda os times a fazer right-sizing dos clusters, reduzir desperdício e melhorar a performance sem ajustes manuais.
