HackerRank、ビルドパイプライン刷新でEC2コストを50%削減

DoiTは、Dockerコンテナの起動時間短縮、ユニットテストの並列実行、ビルドサーバーのAmazon ECS(AWS Fargate)への移行など、複数のステップを組み合わせたアプローチを提案しました。FinOpsチームは非本番環境のAuto Scalingグループに PerfectScale for Spotを導入し、必要に応じてオンデマンドへフォールバックする仕組みを整えることで、Spot Instancesを安心して本格活用できる体制を実現しました。

2012年にカリフォルニアで創業したHackerRankは、世界3,000社を超える企業の優秀な開発者採用を支援しています。独自のプラットフォーム上で、企業はコーディング課題、アセスメント、技術レビューを通じて候補者のプログラミングスキルを見極められます。テック領域のリクルーターや採用責任者は、採用プロセスのあらゆる段階で人材を客観的に評価できます。さらにHackerRankは、開発者が知識を共有し、スキルを発信し、コーディング課題に挑み、コンテストに参加し、世界中の開発者と協働できるコミュニティプラットフォームも提供しています。

DoiTは、HackerRankのビルドリリースパイプラインが遅延を生み、リリースサイクルを長引かせている点を突き止めました。解決策には、Dockerコンテナの起動時間の最適化、概念実証向けのコードサンプルとドキュメントの提供、ユニットテストの並列実行、そしてビルドサーバーのAmazon Elastic Container Service(AWS Fargate)への移行が含まれます。これにより、柔軟性が高まり運用負荷も軽減され、ビルドリリースプロセス全体が効率化しました。

DoiTのFinOpsチームは、非本番環境でEKSワーカーノードを束ねるAuto ScalingグループにPerfectScale for Spotを導入しました。機械学習でクラウド利用状況を継続的にモニタリングし、既存のcommitmentsでカバーされていないコンピュートを洗い出します。PerfectScale for SpotはASG構成に対してベストプラクティスに沿った推奨を行い、類似属性を持つ複数のインスタンスタイプへの対応や、Spot容量が不足した際にオンデマンドへフォールバックする機能も備えています。

パイプライン刷新プロジェクトにより、HackerRankは小さな変更を高い俊敏性で頻繁にリリースできるようになり、アジャイルが重視するインクリメンタルなデリバリーにも合致しました。結果として、より速く信頼性の高いサービスを顧客に届けられるようになりました。コスト最適化の取り組みではオンデマンドEC2費用を24%、非本番ASGのオンデマンドEC2支出を約50%削減し、追加の負担やリスクなしに数千ドル規模のコストを節約しました。