Recomendações agora respeitam os targets de HPA no nível do container

O PerfectScale agora reconhece triggers de HPA que têm como alvo um único container, mantendo a precisão das recomendações de right-sizing para workloads que usam autoscaling com escopo de container. As recomendações se aplicam apenas ao container monitorado pelo HPA, evitando sugestões superdimensionadas ou subdimensionadas. O Podfit e o Zoom-In agora distinguem triggers no nível do pod de triggers no nível do container, para que os dados exibidos reflitam o comportamento real do seu autoscaler.

O PerfectScale agora detecta e exibe triggers de HPA do tipo ContainerResource, mantendo a precisão das recomendações de right-sizing quando o seu HPA escala um único container em vez do Pod inteiro. Chega de recomendações superdimensionadas ou subdimensionadas para workloads que usam autoscaling com escopo de container.

O que mudou

Recomendações mais inteligentes para HPA com escopo de container

O Kubernetes permite direcionar o HPA a um único container em vez do Pod inteiro. O PerfectScale agora lê o escopo do target do HPA, então as recomendações se aplicam apenas ao container específico que o HPA monitora.

Coleta de dados mais precisa

Por baixo dos panos, lemos o label de container que o Kube State Metrics expõe nas métricas de target do HPA, de modo que os dados de trigger são coletados por container \u2014 ou seja, os números que você vê na interface correspondem ao container que o HPA de fato monitora.

Atualizações na interface

Podfit

Os dados de triggers de HPA agora distinguem métricas no nível do pod das métricas no nível do container.

Zoom-In

O painel HPA Triggers agora agrupa os triggers por escopo e destaca os alertas relacionados no topo do painel.