Le raccomandazioni ora rispettano i target HPA a livello di container

PerfectScale ora riconosce i trigger HPA che puntano a un singolo container, mantenendo accurate le raccomandazioni di right-sizing per i workloads che utilizzano l'autoscaling a livello di container. Le raccomandazioni si applicano solo al container monitorato dall'HPA, evitando suggerimenti sovra- o sottodimensionati. Podfit e Zoom-In ora distinguono i trigger a livello di pod da quelli a livello di container, così i dati visualizzati rispecchiano il reale comportamento dell'autoscaler.

PerfectScale ora rileva e visualizza i trigger HPA di tipo ContainerResource, così le raccomandazioni di right-sizing restano accurate quando l'HPA scala un singolo container anziché l'intero Pod. Niente più raccomandazioni sovra- o sottodimensionate per i workloads che utilizzano l'autoscaling a livello di container.

Le novità

Raccomandazioni più intelligenti per gli HPA a livello di container

Kubernetes permette di configurare l'HPA su un singolo container anziché sull'intero Pod. PerfectScale ora legge l'ambito del target HPA, quindi le raccomandazioni si applicano solo al container specifico monitorato dall'HPA.

Raccolta dati più accurata

Dietro le quinte, leggiamo la label del container esposta da Kube State Metrics sulle metriche target dell'HPA, così i dati dei trigger vengono raccolti per singolo container — i numeri visualizzati nell'interfaccia corrispondono quindi al container effettivamente monitorato dall'HPA.

Aggiornamenti dell'interfaccia

Podfit

I dati dei trigger HPA ora distinguono tra metriche a livello di pod e metriche a livello di container.

Zoom-In

Il pannello HPA Triggers ora raggruppa i trigger per ambito e mostra gli avvisi correlati in cima al pannello.