Empfehlungen berücksichtigen jetzt HPA-Ziele auf Container-Ebene

PerfectScale erkennt jetzt HPA-Trigger, die auf einen einzelnen Container abzielen. So bleiben Right-Sizing-Empfehlungen für Workloads mit container-spezifischem Autoscaling präzise. Empfehlungen gelten nur für den Container, den der HPA überwacht – über- oder unterdimensionierte Vorschläge gehören damit der Vergangenheit an. Podfit und Zoom-In unterscheiden jetzt zwischen Triggern auf Pod- und Container-Ebene, sodass die angezeigten Daten dem tatsächlichen Verhalten Ihres Autoscalers entsprechen.

PerfectScale erkennt und zeigt jetzt HPA-Trigger vom Typ ContainerResource an, damit Right-Sizing-Empfehlungen auch dann präzise bleiben, wenn Ihr HPA einen einzelnen Container statt des gesamten Pods skaliert. Schluss mit über- oder unterdimensionierten Empfehlungen für Workloads mit container-spezifischem Autoscaling.

Was sich geändert hat

Intelligentere Empfehlungen bei container-spezifischem HPA

Kubernetes erlaubt es, den HPA auf einen einzelnen Container statt auf den gesamten Pod auszurichten. PerfectScale liest jetzt den Zielbereich des HPA aus, sodass Empfehlungen nur für den Container gelten, den der HPA tatsächlich überwacht.

Präzisere Datenerfassung

Im Hintergrund lesen wir das Container-Label aus, das Kube State Metrics bei HPA-Zielmetriken bereitstellt. Trigger-Daten werden so pro Container erfasst – die Zahlen in der UI entsprechen damit genau dem Container, den der HPA überwacht.

Neuerungen in der UI

Podfit

HPA-Trigger-Daten unterscheiden jetzt zwischen Metriken auf Pod- und Container-Ebene.

Zoom-In

Das Panel "HPA Triggers" gruppiert Trigger jetzt nach Geltungsbereich und zeigt zugehörige Warnungen oben im Panel an.