推奨値がコンテナレベルの HPA ターゲットに対応

PerfectScale が、単一コンテナを対象とする HPA トリガーを認識できるようになり、コンテナ単位のオートスケーリングを使用する workloads に対してもライトサイジングの推奨値が正確に保たれます。推奨値は HPA が監視しているコンテナにのみ適用されるため、過大・過小な提案を防ぎます。 Podfit と Zoom-In では、Pod レベルのトリガーとコンテナレベルのトリガーが区別して表示されるようになり、画面上のデータがオートスケーラーの実際の挙動と一致します。

PerfectScale が ContainerResource タイプの HPA トリガーを検出・表示できるようになりました。これにより、HPA が Pod 全体ではなく単一コンテナをスケールする場合でも、ライトサイジングの推奨値が正確に保たれます。コンテナ単位のオートスケーリングを使用する workloads に対して、過大・過小な推奨が表示されることはもうありません。

変更点

コンテナ単位の HPA に対応した、より的確な推奨値

Kubernetes では、Pod 全体ではなく単一コンテナを HPA のターゲットに指定できます。PerfectScale は HPA のターゲットスコープを読み取るようになったため、推奨値は HPA が監視している特定のコンテナにのみ適用されます。

より正確なデータ収集

内部的には、Kube State Metrics が HPA のターゲットメトリクスに付与するコンテナラベルを読み取ることで、トリガーデータをコンテナ単位で収集しています。つまり、UI に表示される数値は、HPA が実際に監視しているコンテナと一致します。

UI の更新

Podfit

HPA トリガーデータで、Pod レベルのメトリクスとコンテナレベルのメトリクスが区別されるようになりました。

Zoom-In

HPA Triggers パネルで、トリガーがスコープごとにグループ化され、関連するアラートがパネル上部に表示されるようになりました。