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Cómo una startup de software fiscal impulsada por IA aplicó right-sizing a sus clústeres de AKS, apagó node pools sobredimensionados y ahorró miles de dólares al mes
Tras independizarse de una gran empresa, K1x heredó varios clústeres de Kubernetes, pero sin el equipo que originalmente los operaba. Jason Berk, responsable de la plataforma, detectó un sobredimensionamiento considerable: node pools funcionando con una escala mínima dos o tres veces mayor a la necesaria y menos del 10% de utilización de recursos, workloads desplegados sin seguir las mejores prácticas, nodos costosos optimizados para cómputo usados sin necesidad y una observabilidad limitada: Prometheus mostraba métricas en bruto, pero no insights accionables, por lo que optimizar era "como buscar una aguja en un pajar".
En lugar de pasar horas averiguando manualmente qué medir y cómo hacerlo, Berk adoptó PerfectScale para obtener recomendaciones de optimización de Kubernetes inmediatas y accionables. PerfectScale le dio visibilidad a nivel de nodo, identificó recursos ociosos, ajustó las asignaciones de CPU y memoria de los workloads, detectó fugas de memoria y otros problemas críticos, y automatizó el ajuste fino, lo que le permitió a Berk enfocarse en prioridades estratégicas mientras gestiona Kubernetes con un equipo más pequeño.
PerfectScale nos dio las respuestas que necesitábamos en bandeja de plata. Los insights nos ahorraron tiempo y dinero.
Jason Berk, Operador de plataforma, K1x
K1x es un proveedor de software fiscal impulsado por IA, con sede en Nueva Jersey y en pleno crecimiento, que se independizó de una gran empresa para llevar sus soluciones fiscales innovadoras al mercado a gran escala. Su stack tecnológico incluye Azure AKS, ArgoCD y Terraform. Como parte de la escisión, K1x migró varios clústeres de Kubernetes, pero no conservó al equipo que los operaba, dejando a Jason Berk, responsable de la plataforma, la tarea de refinar la arquitectura y dar soporte a un equipo de ingeniería dinámico.
Cuando Jason llegó a K1x, descubrió numerosas oportunidades de optimización en todo el entorno de Kubernetes. Los node pools estaban sobredimensionados y desperdiciaban recursos considerables, operando con mínimos dos o tres veces más altos de lo necesario mientras usaban menos del 10% de la capacidad disponible. Los workloads se desplegaban sin alinearse del todo con las mejores prácticas, se usaban nodos costosos optimizados para cómputo sin necesidad, y las herramientas existentes como Prometheus mostraban métricas en bruto sin ofrecer una guía accionable. En palabras de Berk: "Teníamos nodos en nuestro clúster funcionando con una escala mínima dos o tres veces mayor a la que realmente necesitábamos. Nunca llegaban a escalar hacia arriba automáticamente, pero usábamos menos del 10% de los recursos y necesitábamos que escalaran hacia abajo. Era una pérdida enorme."
Berk necesitaba una solución que identificara rápidamente oportunidades de optimización y ofreciera recomendaciones accionables. "Le dije a mi CTO: me va a tomar horas descifrarlo todo —qué medir, cómo medirlo y si siquiera lo estoy haciendo bien— o simplemente compramos PerfectScale. Resolverá el problema más rápido y más barato." PerfectScale entregó insights accionables ("este es el workload, estos son los ajustes correctos"), le dio a Berk una visibilidad clara sobre la utilización de los nodos y la configuración de los workloads, y simplificó la optimización de Kubernetes de una forma que le ahorró muchísimo tiempo.
PerfectScale reveló de inmediato las ineficiencias en el entorno de Kubernetes de K1x. "PerfectScale me llevó a hacerme las preguntas correctas: ¿por qué estamos ejecutando este workload en este node pool? En un par de meses apagué esos node pools por completo y nos ahorré miles de dólares al mes." La plataforma ayudó a K1x a eliminar recursos ociosos a nivel de nodo, aplicar right-sizing a los workloads con recomendaciones claras de CPU y memoria para los desarrolladores, detectar problemas críticos como fugas de memoria (incluida una app que se reinició 4,000 veces en un solo mes antes de que Berk lo corrigiera) y agilizar las operaciones mediante el ajuste automatizado.
En cuestión de un mes, K1x apagó node pools completos y devolvió miles de dólares en ahorros mensuales al presupuesto. Más allá del ahorro, PerfectScale eliminó las ineficiencias que causaban inestabilidad en los workloads, como fugas de memoria y cuellos de botella de recursos, mejorando la resiliencia. La herramienta también le permitió a Berk gestionar Kubernetes de forma eficaz con un equipo más pequeño.
PerfectScale empoderó a Berk para transformar el Kubernetes de K1x en un entorno altamente optimizado. Con insights, automatización y soporte continuo, puede recomendar mejoras estratégicas y actuar sobre ellas con rapidez. Berk también valora la relación: "El soporte personalizado que he recibido de PerfectScale me ha dejado impresionado. Responden mis preguntas rápido e incluso me acompañan paso a paso cuando necesito ayuda. Para alguien en mi posición, ha sido un salvavidas."
Explora cómo PerfectScale ayuda a los equipos a aplicar right-sizing a sus clústeres, reducir la pérdida y mejorar el rendimiento sin ajustes manuales.
