No início do ano, o CFO da Trax definiu metas agressivas de redução de custos para toda a organização. Mark Serdze, Diretor de Infraestrutura de Nuvem, e seu time reduziram rapidamente os custos fora do Kubernetes, mas esbarraram em obstáculos ao otimizar seu ambiente Kubernetes de grande escala, multicloud e com múltiplos clusters.
A otimização manual com Vertical Pod Autoscaler (VPA), logs de cluster e as soluções de monitoramento existentes não trazia a clareza necessária e não escalaria de forma eficiente sem um grande esforço de desenvolvimento. O time acabava tomando ações pontuais e reativas, com impacto mínimo nas metas. As lacunas nas ferramentas geravam idas e vindas demoradas nas discussões, levando a decisões baseadas em intuição que frequentemente colocavam em risco a resiliência dos serviços.
A Trax implantou o PerfectScale by DoiT para obter visibilidade de custos e recomendações de otimização guiadas por IA em seu ambiente Kubernetes com mais de 200 microsserviços. A plataforma trouxe visibilidade clara sobre as necessidades de recursos de cada serviço e revelou as maiores oportunidades de eliminação de desperdício, equilibrando economia de custos e resiliência.
A capacidade única do PerfectScale de consolidar todas as réplicas de um serviço em uma única visão permitiu que a Trax entendesse a utilização heterogênea entre réplicas — algo especialmente valioso para workloads efêmeros, como jobs de Spark e Flink — e rearquitetasse serviços para economizar ainda mais sem impactar a disponibilidade.
As recomendações de otimização de custos foram fundamentais para nós, indicando quais ações tomar com uma compreensão clara do impacto de cada mudança. Em um dos nossos clusters, conseguimos reduzir os custos em 75%, uma economia de seis dígitos em despesas anuais.
Mark Serdze, Diretor de Infraestrutura de Nuvem, Trax
A missão da Trax é permitir que marcas e varejistas aproveitem o poder das tecnologias digitais para criar as melhores experiências de compra imagináveis. Suas inovações que lideram o setor e sua excelência no desenvolvimento de tecnologias avançadas e métodos autônomos de coleta de dados impulsionam experiências positivas para os consumidores e destravam oportunidades de receita em todos os pontos de venda.
O portfólio de soluções da Trax oferece métricas, análises e serviços de missão crítica que ajudam os clientes a economizar tempo e dinheiro ao melhorar a experiência de compra. O Kubernetes é um componente-chave da infraestrutura da empresa, sustentando um ambiente multicloud de grande escala, com múltiplos clusters, que atende clientes em mais de 90 países, incluindo algumas das maiores empresas do mundo.
No início do ano, o CFO estabeleceu metas agressivas de economia em diversas áreas da organização. Para Mark Serdze, Diretor de Infraestrutura de Nuvem, e seu time, isso significou agir rapidamente para otimizar os custos de nuvem. Eles alcançaram resultados rápidos fora do Kubernetes, mas dentro dos clusters esbarraram em obstáculos.
"Começamos a otimizar manualmente com as métricas disponíveis, usando Vertical Pod Autoscaler (VPA), logs de cluster e nossas soluções de monitoramento", conta Serdze. "Essa abordagem não nos dava a clareza necessária e seria difícil de escalar com eficiência sem grandes esforços de desenvolvimento. Com isso, acabávamos tomando ações pontuais e reativas, com impacto mínimo nas nossas metas."
As lacunas no conjunto de ferramentas geravam debates demorados sobre quais ações tomar, resultando muitas vezes em decisões baseadas em intuição, retrabalho adicional e risco para a resiliência dos serviços.
Pouco depois de implantar o PerfectScale by DoiT, Serdze e o time ganharam a visibilidade de custos que faltava em seu ambiente Kubernetes. Em seu vasto ambiente com mais de 200 microsserviços, passaram a enxergar claramente de quais recursos cada serviço precisava e onde estavam as maiores oportunidades de eliminação de desperdício.
A inteligência guiada por IA da plataforma permitiu que agissem rapidamente, comparando a economia de custos com a resiliência geral para ajustar recursos com segurança e eficiência, sem comprometer a performance.
"As recomendações de otimização de custos foram fundamentais para nós, indicando quais ações tomar com uma compreensão clara do impacto de cada mudança", diz Serdze. "Em um dos nossos clusters, conseguimos reduzir os custos em 75%, uma economia de seis dígitos em despesas anuais."
Com dados e inteligência abrangentes, a Trax também pôde substituir uma ferramenta de FinOps existente, que não oferecia detalhes granulares de custos nem orientações de otimização — praticamente sem impacto no orçamento.
Depois de eliminar recursos desperdiçados, o time da Trax passou a identificar oportunidades adicionais de otimização de custos ligadas a resultados de negócio.
"Uma métrica-chave para nós é o custo por processamento, que é fortemente afetado pela eficiência do nosso Kubernetes", diz Serdze. "Se ele passa de um certo valor, ficamos sob muita pressão para descobrir o motivo e tomar ações para reduzi-lo."
O recurso exclusivo do PerfectScale que consolida todas as réplicas de um serviço em uma única visão deu ao time clareza sobre a utilização heterogênea entre réplicas — algo especialmente útil para workloads efêmeros, como jobs de Spark ou Flink.
"Conseguimos criar várias versões do serviço com diferentes níveis de recursos e direcionar as requisições recebidas para o serviço adequado com base no tamanho dos dados", conta Serdze. "Isso teve um grande impacto na nossa métrica de custo por processamento. O PerfectScale trouxe esses dados instantaneamente e, sem ele, teríamos gastado incontáveis horas avaliando centenas de réplicas para chegar aos mesmos resultados."
Além dos resultados rápidos e eficazes de otimização de custos, o time da Trax atribuiu boa parte do sucesso à parceria estratégica e ao suporte que recebeu do PerfectScale.
"O suporte durante a prova de conceito (POC) fez uma grande diferença para alcançarmos resultados rápidos", diz Serdze. "O time do PerfectScale sentou com a gente, nos ajudou a otimizar e garantiu nosso sucesso no uso da plataforma. Nunca vi esse nível de comprometimento de outros fornecedores, e fico feliz de ter encontrado um parceiro em quem podemos confiar para manter nossos custos de Kubernetes sob controle enquanto continuamos a escalar."
Veja como o PerfectScale ajuda times a fazer right-sizing de clusters, reduzir desperdício e melhorar a performance sem ajustes manuais.
