À medida que a infraestrutura de Kubernetes da NOS crescia em um ambiente híbrido on-prem e Google Cloud, a otimização se tornou uma grande dor de cabeça. Ferramentas de observabilidade como Prometheus e Grafana forneciam métricas brutas, mas nenhuma recomendação acionável, obrigando os engenheiros a fazer rightsizing no achismo. Tentativas anteriores de otimização manual causaram quedas e violações de SLA, minando a confiança nos esforços de otimização. As equipes de FinOps também passavam dias todo mês juntando dados de custos fragmentados, enquanto o superprovisionamento continuava sendo o padrão para evitar riscos.
A NOS adotou a PerfectScale, começando pelos clusters de desenvolvimento, onde a automação rodou discretamente por quatro meses, com custos caindo e nenhum incidente. Com esse sucesso, a NOS expandiu a automação para componentes de plataforma, incluindo o ingress controller, o cert manager e a stack de observabilidade. Em produção, os SREs aplicam as recomendações manualmente, com evidências contextuais da PerfectScale para garantir que as mudanças não afetem a performance. O InfraFit identifica os tipos de nó ideais para que o Cluster Autoscaler escale de forma eficiente, em sincronia com o tráfego dos usuários.
Acreditei no produto desde a primeira vez que o vi. Até hoje mostro para todo mundo. Foi a única solução que combinou automação inteligente com economia real de custos, sem colocar a performance em risco.
Joao Soares, Líder de Platform Engineering, NOS
A NOS é uma das principais operadoras de telecom de Portugal, atendendo milhões de pessoas com serviços de rede, internet e entretenimento. Há quase uma década, a NOS apostou na containerização para reduzir overhead e ganhar velocidade, evoluindo de máquinas virtuais para Docker e Rancher e, por fim, para Kubernetes implantado em toda a empresa. Hoje, opera uma configuração híbrida: sistemas específicos de telecom permanecem on-prem, enquanto workloads escaláveis rodam no Google Cloud. O objetivo continua o mesmo: entregar agilidade e performance mantendo os gastos com infraestrutura sob controle.
À medida que a arquitetura Kubernetes da NOS evoluía, a complexidade crescia junto. As equipes usavam Prometheus e Grafana, mas essas ferramentas forneciam apenas métricas brutas, sem a visibilidade ou as recomendações necessárias para decisões seguras e confiantes — principalmente quando os SLAs estavam em jogo. Sem orientação clara, os engenheiros precisavam adivinhar. Depois de várias tentativas fracassadas de rightsizing manual que causaram quedas e violações de SLA, as equipes recuaram. 'Os desenvolvedores tentavam fazer mudanças com base no que achavam que fazia sentido, e o tiro saía pela culatra', contou Joao Soares, líder de Platform Engineering da NOS. Para piorar, as equipes de FinOps passavam dias todo mês juntando dados fragmentados para montar relatórios, o que dificultava identificar problemas ou se preparar para revisões de orçamento.
Na KubeCon Europe 2024, em Paris, Soares buscava uma coisa: uma forma mais segura de cortar custos de Kubernetes. A PerfectScale se destacou de imediato. 'Acreditei no produto desde a primeira vez que o vi. Até hoje mostro para todo mundo', disse Soares. 'Foi a única solução que combinou automação inteligente com economia real de custos, sem colocar a performance em risco.'
A PerfectScale foi implantada primeiro nos clusters de desenvolvimento, onde a automação rodou discretamente por quatro meses — com custos caindo e sem um único problema ou reclamação. Com esse sucesso, a NOS começou a automatizar componentes de plataforma, como o ingress controller, o cert manager e a stack de observabilidade. Em produção, os SREs ainda aplicam as recomendações manualmente, mas a confiança está crescendo, já que a PerfectScale fornece as evidências contextuais de que eles precisam para ter certeza de que as mudanças não causarão problemas de performance.
A NOS reduziu os custos em mais de 50% no seu maior e mais crítico cluster — o cluster principal de APIs —, que estava fortemente superprovisionado para evitar riscos. A PerfectScale revelou problemas que passavam despercebidos, como out-of-memory kills e throttling de CPU, com recomendações direcionadas para resolvê-los. O InfraFit ajudou a NOS a identificar os tipos de nó ideais, permitindo que o Cluster Autoscaler escalasse com mais eficiência. 'Estamos vendo a curva senoidal que queríamos — escalando para cima e para baixo em perfeita sintonia com o tráfego dos usuários. Combinado com o rightsizing automatizado de workloads, vários node pools principais agora rodam com 0% de recursos ociosos', afirmou Soares. Os relatórios de FinOps também aceleraram drasticamente, liberando de dois a três dias todo mês. 'Agora entro nas reuniões sabendo que está tudo em ordem', disse Soares.
Hoje, a PerfectScale sustenta as decisões do dia a dia em toda a NOS, substituindo ferramentas dispersas e achismos por uma única plataforma confiável. Os Platform Engineers a usam para automatizar a gestão de clusters e recursos; os SREs aplicam recomendações em serviços críticos para o negócio; os desenvolvedores a utilizam para provisionar adequadamente de dev a prod; os controllers financeiros monitoram o orçamento e acompanham os gastos; e a liderança supervisiona a eficiência e a colaboração entre equipes. Essa visibilidade compartilhada melhorou a colaboração e tornou a otimização de Kubernetes parte da operação diária de toda a empresa.
Veja como a PerfectScale ajuda equipes a fazer right-sizing de clusters, reduzir desperdício e melhorar a performance sem ajustes manuais.
