Con la crescita dell'infrastruttura Kubernetes di NOS in un ambiente ibrido on-prem e Google Cloud, l'ottimizzazione è diventata una delle principali criticità. Strumenti di observability come Prometheus e Grafana fornivano metriche grezze ma nessuna raccomandazione concreta, costringendo gli Engineers a procedere per tentativi nel right-sizing. I precedenti tentativi di ottimizzazione manuale avevano causato crash e violazioni degli SLA, minando la fiducia negli sforzi di ottimizzazione. I team FinOps, inoltre, impiegavano giorni ogni mese per ricomporre dati di costo frammentati, mentre l'overprovisioning restava la scelta predefinita per evitare rischi.
NOS ha adottato PerfectScale, introducendolo prima nei cluster di sviluppo, dove l'automazione ha operato in modo discreto per quattro mesi, con costi in calo e zero incidenti. Forte di questo successo, NOS ha esteso l'automazione ai componenti a livello di piattaforma, tra cui ingress controller, cert manager e stack di observability. In produzione, gli SRE applicano le raccomandazioni manualmente, supportati dalle evidenze contestuali di PerfectScale, per garantire che le modifiche non impattino le performance. InfraFit identifica i tipi di nodo ottimali, così Cluster Autoscaler scala in modo efficiente e in sincronia con il traffico degli utenti.
Ho creduto nel prodotto fin dalla prima volta che l'ho visto. Lo mostro ancora a tutti. Era l'unica soluzione che univa automazione intelligente e risparmi reali sui costi, senza mettere a rischio le performance.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
NOS è uno dei principali operatori di telecomunicazioni del Portogallo e serve milioni di clienti con servizi di rete, internet e intrattenimento. Quasi dieci anni fa, NOS ha puntato sulla containerizzazione per ridurre l'overhead e guadagnare velocità, evolvendo dalle macchine virtuali a Docker e Rancher, fino all'adozione di Kubernetes in tutta l'azienda. Oggi opera con un assetto ibrido: i sistemi specifici del mondo telco restano on-prem, mentre i workloads scalabili girano su Google Cloud. L'obiettivo è rimasto costante: garantire agilità e performance tenendo sotto controllo la spesa infrastrutturale.
Con l'evolversi dell'architettura Kubernetes di NOS, anche la complessità è cresciuta. I team utilizzavano Prometheus e Grafana, ma questi strumenti fornivano solo metriche grezze, senza la visibilità o le raccomandazioni necessarie per prendere decisioni sicure e consapevoli, soprattutto quando erano in gioco gli SLA. Senza indicazioni chiare, gli Engineers dovevano procedere per tentativi. Dopo diversi tentativi falliti di right-sizing manuale, che avevano causato crash e violazioni degli SLA, i team hanno fatto marcia indietro. "I Developers hanno provato ad apportare modifiche basandosi su ciò che ritenevano sensato, e l'effetto è stato controproducente", ha raccontato Joao Soares, Platform Engineering Lead di NOS. A peggiorare la situazione, i team FinOps impiegavano giorni ogni mese per ricomporre dati frammentati e produrre report, rendendo difficile individuare i problemi o prepararsi alle revisioni di budget.
Alla KubeCon Europe 2024 di Parigi, Soares cercava una cosa sola: un modo più sicuro per ridurre i costi Kubernetes. PerfectScale si è distinto immediatamente. "Ho creduto nel prodotto fin dalla prima volta che l'ho visto. Lo mostro ancora a tutti", ha dichiarato Soares. "Era l'unica soluzione che univa automazione intelligente e risparmi reali sui costi, senza mettere a rischio le performance."
PerfectScale è stato introdotto inizialmente nei cluster di sviluppo, dove l'automazione ha operato in modo discreto per quattro mesi, con costi in calo e senza un solo problema o reclamo. Forte di questo successo, NOS ha iniziato ad automatizzare i componenti a livello di piattaforma come ingress controller, cert manager e stack di observability. In produzione, gli SRE applicano ancora le raccomandazioni manualmente, ma la fiducia cresce man mano che PerfectScale fornisce le evidenze contestuali di cui hanno bisogno per essere certi che le modifiche non causeranno problemi di performance.
NOS ha ridotto i costi di oltre il 50% sul suo cluster più grande e più critico, il cluster API principale, che era stato fortemente sovradimensionato per evitare rischi. PerfectScale ha portato alla luce problemi passati inosservati, come out-of-memory kill e CPU throttling, fornendo raccomandazioni mirate per risolverli. InfraFit ha aiutato NOS a identificare i tipi di nodo ottimali, permettendo a Cluster Autoscaler di scalare in modo più efficiente. "Stiamo vedendo la curva sinusoidale che volevamo: il sistema sale e scende in perfetta sincronia con il traffico degli utenti. Insieme al right-sizing automatizzato dei workloads, diversi node pool principali funzionano ora con lo 0% di risorse inattive", ha spiegato Soares. Anche il reporting FinOps è diventato molto più rapido, liberando due o tre giorni ogni mese. "Ora entro nelle riunioni sapendo che va tutto bene", ha aggiunto Soares.
PerfectScale guida oggi le decisioni quotidiane in tutta NOS, sostituendo strumenti frammentati e supposizioni con un'unica piattaforma affidabile. I Platform Engineers lo usano per automatizzare la gestione di cluster e risorse; gli SRE applicano le raccomandazioni ai servizi business-critical; i Developers lo utilizzano per dimensionare correttamente le risorse dal dev alla produzione; i Financial Controllers monitorano il budget e tengono traccia della spesa; e il Management supervisiona l'efficienza e la collaborazione tra i team. Questa visibilità condivisa ha migliorato la collaborazione e ha reso l'ottimizzazione di Kubernetes parte delle attività quotidiane in tutta l'azienda.
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