PerfectScalePerfectScale

PerfectScale

AWS ECS vs EKS:最適な選択はどっち?

EKS vs ECS。Amazon Elastic Container Service(ECS)とAmazon Elastic Kubernetes Service(EKS)の主な違いを解説します。

このページはEnglishDeutschEspañolFrançaisItalianoPortuguêsでもご覧いただけます。

Nov 22, 202314 min read
Marie Jaksman

About Marie Jaksman

Part growth marketer, part DevOps translator. Optimizing funnels and clusters with a healthy fear of wasted compute.

My personal page

AWS ECS vs EKS、どちらを選ぶべきでしょうか?コンテナ化されたアプリケーションをAWS上で稼働させる場合、まずオーケストレーターとしてAmazon Elastic Kubernetes Service(AWS EKS)とAmazon Elastic Container Service(AWS ECS)のどちらを使うかを決める必要があります。EKSもECSも、開発者がコンテナを管理・デプロイできる強力なツールです。

しかし、両者にはいくつかの重要な違いがあり、それぞれ適したユースケースが異なります。

本記事では、ECSとEKSの違いを掘り下げ、どちらのサービスが自社のニーズに最適かを判断するために必要な知見をお届けします。

両サービスの最大の違いは、Amazon ECSがシンプルさとAWSとの深い統合を重視したAWS独自のコンテナオーケストレーターであるのに対し、Amazon EKSは高い柔軟性、クラウド間の移植性、そしてオープンソースのCNCFエコシステムへのアクセスを提供するマネージドKubernetesサービスであるという点です。

シンプルさとAWSとの深い統合を重視するなら、Amazon ECSがおすすめです:

  • 学習コストが低い: ECSはタスク定義やサービスといったシンプルな概念を採用しており、AWSの開発者が容易に導入できます。
  • コントロールプレーン料金が不要: ECSはオーケストレーターの管理に対する課金がなく、コンテナが消費するEC2、Fargate、またはECS Managed Instancesのコンピュート分の料金のみを支払います。
  • AWSコンポーネントをすぐに利用可能: ECSはApplication Load Balancer、Secrets Manager、CloudWatchログと直接連携します。

柔軟性と移植性が必要なら、Amazon EKSがおすすめです:

  • オープンソースエコシステム: EKSは標準的なKubernetesを実行するため、Prometheus、IstioやLinkerd、ArgoCD、Karpenter、KEDAといったプロジェクトを活用できます。
  • クラウド間の移植性: workloadsをGCP、Azure、オンプレミスへと移行でき、ECSに比べてロックインが大幅に少なくなります。
  • きめ細かなスケーリング: EKSはHorizontal Pod Autoscalerや高度なVPC CNI技術をサポートし、大規模なコンテナ密度を実現します。その代わり、クラスターあたり1時間0.10ドルのコントロールプレーン料金と、より多くの運用負荷が発生します。

また、この数年で両サービスとも運用の手間が大きく軽減されました。AWSは現在、Kubernetesクラスターのコンピュート、ストレージ、ネットワーキングを完全に自動化するEKS Auto Modeと、ECS向けのフルマネージドなEC2ベースのコンピュートオプションであるECS Managed Instancesを提供しています。これらの新機能により両サービス間の運用面での差は縮まり、シンプルさとコントロールのどちらを取るかという判断基準そのものが変わりつつあります。

Group 4367

AWS EKSとは?

EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)は、AWS上でKubernetesを簡単に実行できるフルマネージドサービスです。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するオープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームです。

EKSを使えば、自前でKubernetesコントロールプレーンをインストール・運用することなく、Kubernetesを使ってアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、スケールできます。

EKSは、workloadsの移植性、スケーラビリティ、宣言的APIといったKubernetesの利点をすべて備えつつ、基盤となるインフラの管理も担ってくれます。他のAWSサービスとシームレスに統合されるため、Elastic Load Balancing、Auto Scaling、Amazon Elastic File Systemなどの機能を活用できます。

さらに運用負荷を減らしたいチーム向けには、EKS Auto Modeがクラスターのコンピュート、ストレージ、ネットワーキングを完全に自動化します。ノードのプロビジョニング、スケーリング、OSパッチ適用、Kubernetesバージョンのアップグレードまで対応します。新規・既存どちらのクラスターでも有効化でき、本番インフラの運用にかつて必要だった深いKubernetesの専門知識の多くを不要にします。

AWS EKSの利点:

コンテナ化されたアプリケーションのデプロイにおいて、EKSは(セルフホスト型のKubernetesクラスターと比べて)プロセスを簡素化するさまざまな機能を提供します。

  1. EKSの主要な利点の一つは、Kubernetesの実行に必要な基盤インフラを自動的にプロビジョニング・管理できることです。サーバー、ネットワーキング、ストレージのセットアップや設定に頭を悩ませる必要はありません。EKSがこれらの作業をすべて代行してくれるため、アプリケーションの開発とデプロイに集中できます。
  2. もう一つの利点は、他のAWSサービスとのシームレスな統合です。たとえば、EKSはElastic Load Balancingと簡単に統合でき、アプリケーションの複数のインスタンスに受信トラフィックを分散できます。これによりアプリケーションの可用性とスケーラビリティが向上し、ダウンタイムなしで高いトラフィックにも対応できます。
  3. Elastic Load Balancingに加え、EKSはAuto Scalingとも統合できます。この機能は、現在の需要に応じてアプリケーションを実行するインスタンス数を自動的に調整します。トラフィックが増加すれば、EKSは自動的にインスタンスを追加して負荷に対応します。逆にトラフィックが減少すれば、インスタンス数を縮小してコストを最適化し、リソースを効率的に活用できます。
  4. さらに、EKSはフルマネージドのファイルストレージサービスであるAmazon Elastic File System(EFS)ともシームレスに統合できます。EFSを使えば、アプリケーションの複数のインスタンス間で簡単にファイルを共有できるため、共有ストレージが必要なシナリオに最適です。EFSは高い可用性と耐久性を備えており、ファイルに常時アクセスでき、確実に保護されます。
  5. Kubernetesインフラの管理をさらにシンプルにしたい場合は、EKSをAWS Fargateと統合し、クラスター向けにジャストインタイムでプロビジョニングされるフルマネージドなワーカーノードを利用することもできます。

総じて、EKSは基盤インフラの管理と他のAWSサービスとのシームレスな統合により、AWS上でのKubernetes運用を簡素化します。小規模なアプリケーションでも大規模な本番workloadsでも、AWS EKSはコンテナ化されたアプリケーションを容易に運用するために必要なスケーラビリティ、柔軟性、信頼性を提供します。

近年の改善により、このスケーリングはさらに高速かつ効率的になりました。Karpenterベースのプロビジョニングにより、EKS Auto Modeはノードの起動が目に見えて速くなり、スケールアウトも迅速化され、より多くの利用可能なクラスター容量を提供します。これらの改善は自動的に適用され、設定変更は一切不要です。

AWS ECSとは?

ECS(Amazon Elastic Container Service)は、AWSが提供するもう一つの人気コンテナオーケストレーションサービスです。基盤のオーケストレーションエンジンにKubernetesを使用するEKSとは異なり、ECSは独自の技術を採用しています

ECSを使えば、基盤インフラを管理することなく、AWS上でアプリケーションコンテナを簡単に実行・管理できます。

ECSはコンテナ実行のためのフルマネージドかつスケーラブルな環境を提供します。他のAWSサービスとの連携性が高く、マイクロサービスアーキテクチャの構築とデプロイが容易です。またECSは、サービスディスカバリー、ロードバランシング、オートスケーリングといった機能も備えており、コンテナ化されたアプリケーションを実行するための包括的なソリューションとなっています。

ECSのコンピュートオプションはEC2とFargateに加えてECS Managed Instancesへと拡大しました。これは、タスク要件に基づいてAWSが適切なサイズのEC2インスタンスをプロビジョニングし、配置とパッチ適用を継続的に最適化するフルマネージドオプションです。オートスケーリングも成熟し、機械学習を使って周期的な需要を先取りしてスケールする予測スケーリングや、最短20秒で負荷変動に反応できる高解像度メトリクスが利用可能になっています。

AWS ECSのメリットとデメリット:

  1. ECSの主要な利点の一つは、そのシンプルさです。ECSならKubernetesクラスターのセットアップや管理を気にする必要はなく、アプリケーションの開発とデプロイに専念できます。リソースのプロビジョニングやスケーリングを含む基盤インフラはECSが引き受けるため、コンテナ化されたアプリケーションの構築に集中できます。
  2. ECSはコンテナ実行のための柔軟でカスタマイズ可能な環境を提供します。要件に応じて、EC2やFargateなど異なる起動タイプから選択できます。EC2起動タイプはEC2インスタンス上でコンテナを実行し、基盤インフラをより細かく制御できます。一方、Fargate起動タイプはインフラ管理を抽象化し、コンテナの実行だけに専念できます。
  3. もう一つの利点は、他のAWSサービスとのシームレスな統合です。データベース管理にはAmazon RDS、オブジェクトストレージにはAmazon S3、監視とログにはAmazon CloudWatchといったサービスを簡単に活用できます。この緊密な統合により、これらのサービスをコンテナ化されたアプリケーションに容易に組み込めるため、開発とデプロイのプロセスがシンプルになります。
  4. ECSにはサービスディスカバリー、ロードバランシング、オートスケーリングの組み込み機能もあります。サービスディスカバリーにより、ECSクラスター内の他のサービスを簡単に検出して接続できます。ロードバランシングはトラフィックをコンテナ間で均等に分散し、パフォーマンスと信頼性を向上させます。オートスケーリングは需要に応じてコンテナ数を自動調整し、トラフィックの変動にアプリケーションが対応できるようにします。

ECSの制約

ECSの制約は相対的なものであり、具体的なユースケースや要件に依存する点に注意が必要です。ECSは依然として多くのコンテナ管理シナリオ、特にAWSエコシステムに深く統合された環境において強力なソリューションです。ここでは、ECSの制約と考えられる点を見ていきましょう。

  1. オーケストレーション機能の制限:Kubernetes(Amazon EKSで使用)と比較すると、ECSのオーケストレーション機能はより限定的です。たとえば、ステートフルなworkloadsや高スループットのメディアストリーミングサービスの実行には適していません。
  2. AWS専用:ECSはAWS環境向けに特化して設計されており、AWSクラウドサービスへのベンダーロックインが発生します。マルチクラウドやハイブリッドクラウドを志向する組織にとってはデメリットになり得ます。
  3. コミュニティサポートの少なさ:ECSは人気がありますが、Kubernetesほど大きなコミュニティや豊富なサードパーティ統合・ツールはありません。
  4. ネットワーキングとストレージの柔軟性の低さ:ECSはEKSに比べてネットワーキングとストレージの選択肢が少なく、デプロイのカスタマイズ性に影響することがあります。
  5. コンテナオートスケーリングの制約:ECSはオートスケーリングをサポートしていますが、そのスケーリング機能はKubernetesのオートスケーリング機能に比べて柔軟性に欠けます。
  6. サービスディスカバリーとロードバランシング:ECSは基本的なサービスディスカバリーとロードバランシングをサポートしていますが、高度な機能やスマートルーティングは、実現が大幅に難しいか、そもそも非対応の場合があります。

高度なユースケース向けのカスタマイズ性の制限:ECSは、Kubernetesで可能な、より複雑なアプリケーションデプロイに求められるレベルのカスタマイズ性と制御を提供できない場合があります。

Amazon ECSとEKSの比較

AWS ECSとEKSを比較する際は、自社の具体的なユースケースと要件を考慮することが重要です。EKSもECSもAWSが提供する人気のコンテナオーケストレーションサービスであり、それぞれ独自の機能と利点があります。

AWS EKS AWS ECS
オーケストレーション Kubernetes Docker
使いやすさ Kubernetesの学習コストが高く、一般的により複雑。 Dockerユーザーにとって始めやすい。
柔軟性 非常に柔軟で、AWSでもオンプレミスでも実行可能。 主にAWSクラウド環境向け。
スケーラビリティ Kubernetesの機能により高いスケーラビリティを実現。 スケーラブルだが、Kubernetesと比較すると一部制約あり。
コミュニティサポート Kubernetesの人気により非常に充実。 強力だが、Kubernetesほどの規模ではない。
統合 AWSサービスおよび外部ツールとの幅広い統合。 AWSサービスとの深い統合。
設定 設定と管理がより複雑。 設定と管理がシンプル。
移植性 高く、異なる環境間で動作可能。 AWSに限定。
ユースケース 複雑なマイクロサービスベースのアプリケーションに適する。 シンプルから中程度の複雑さのコンテナ管理に最適。
料金 EKSクラスター数に基づく課金。クラスターあたり1時間0.10ドルで、月額約72ドル。 使用したEC2インスタンスまたはFargateタスクに基づいて課金。
管理負荷 Kubernetesの複雑さにより高め。 低く、管理がより簡単。
カスタマイズ性 高度にカスタマイズ可能。 EKSに比べてカスタマイズ性は低い。
サービス統合 より幅広いAWSおよびサードパーティサービスと統合可能。 EKSに比べて統合の選択肢は限定的。
コンテナインターフェース Kubernetes API。 Docker API。
ネットワーキング ネットワーク設定と選択肢がより複雑。 よりシンプルなネットワーク設定。
ストレージオプション Kubernetesによる幅広いストレージオプション。 EKSに比べて限定的。

AWS ECSとEKSを比較する際は、自社の具体的なユースケースと要件を考慮することが重要です。EKSもECSもAWSが提供する人気のコンテナオーケストレーションサービスであり、それぞれ独自の機能と利点があります。

大きく捉えると、両サービスは以下のいくつかの決定的なポイントで異なります:

EKSとECSの機能とパフォーマンスを見てきたところで、次にそれぞれのサービスが強みを発揮する具体的なユースケースを見ていきましょう。

EKSもECSも強力なコンテナオーケストレーションソリューションですが、両者にはいくつかの重要な違いがあります。主な違いの一つは、オーケストレーションに使用される基盤技術です。EKSはオープンソースの業界標準プラットフォームであるKubernetesを使用し、ECSは独自技術を使用します。この技術の違いが、コンテナ化されたアプリケーションの操作方法や管理方法に影響します。

アーキテクチャ上の主要な違い

大枠のトレードオフに加えて、両サービスの日々の意思決定を左右するのは、主に4つのアーキテクチャ上の違いです。

1. 設定の抽象化

ECSはタスク定義(コンテナの設計図の定義)やサービス(スケーリングと可用性の管理)といったシンプルな概念を使用します。EKSでは、Pod、Deployment、Service、NamespaceといったネイティブなKubernetesの構成要素を、YAMLマニフェストやHelmチャートで設定する必要があります。

2. 料金とオーバーヘッド

ECSは管理インフラに対する料金が発生しません。コンテナが実際に消費するコンピュートリソース(EC2、Fargate、またはECS Managed Instances)分のみ支払います。EKSはコントロールプレーンの管理にクラスターあたり1時間0.10ドル(月額約73ドル)の基本料金がかかり、定期的なKubernetesバージョンアップグレードなどの運用負荷も発生します。サポート対象外のKubernetesバージョンのまま放置されたクラスターは延長サポートに移行し、コントロールプレーン料金が1時間0.60ドルに上昇するため、常に最新の状態を保つことがコスト急増を避ける確実な方法です。

3. ネットワーキングとスケーリング

ECSはElastic Network Interface(ENI)を介してタスクをAWS VPCネットワーキングに直接マッピングします。これはシンプルですが、大規模ノードではハードリミットに達する可能性があります。EKSはプレフィックス委任などの高度な技術を備えたAWS VPC CNIを使用し、Karpenter、KEDA、Horizontal Pod Autoscaler(HPA)といったきめ細かなオープンソースのスケーリングツールをサポートして、大規模なコンテナ密度を実現します。

4. エコシステムとプラグイン

ECSは、Application Load Balancer(ALB)、Secrets Manager、CloudWatchログといった標準的なAWSコンポーネントと追加設定なしで直接連携します。EKSでは、監視のためのPrometheus、サービスメッシュのためのLinkerdやIstio、GitOpsのためのArgoCDなど、数千のオープンソースプロジェクトを活用できます。

  • Amazon EKS:EKSを使用する主要な利点の一つは、Kubernetes APIとの互換性です。Kubernetesで動作するあらゆるツールやフレームワークを使用できるため、既存のワークフローとの統合が容易になります。たとえば、サードパーティソフトウェアのインストールにコミュニティ提供のHelmチャートを使ったり、CDにGitOpsのプラクティスを採用したりできます。また、EKSは自動スケーリングを提供しており、トラフィックや需要の変動に容易に対応できます。

さらにEKSはインフラの移植性を高め、マルチクラウドやハイブリッドなデプロイを容易にします。

  • Amazon ECS:一方、管理負荷の少ない、よりシンプルなソリューションを求めるなら、ECSのほうが適しているかもしれません。基盤インフラはECSが引き受けるため、アプリケーションの開発に集中できます。

AWSクラウドへのベンダーロックインを許容でき、Kubernetesが提供する高度な機能を必要としないのであれば、ECSはぜひ検討すべき選択肢です。

フルマネージドコンピュートがトレードオフを変えつつある

この比較における最大の変化の一つは、AWSが両サービスをフルマネージドコンピュートへと進化させ、かつての「シンプルなECS vs 強力だが複雑なEKS」という構図が薄れつつあることです。

Kubernetes側では、EKS Auto Modeがノードのライフサイクル全体を引き受けます。EC2インスタンスの選定とプロビジョニング、Karpenterによるスケーリング、OSのパッチ適用、クラスターコンポーネントの最新化までを担いながら、オープンなKubernetes APIとエコシステムはそのまま利用できます。静的キャパシティオプションを使えば、事前プロビジョニングされた容量を必要とするミッションクリティカルなworkloads向けに、固定数のノードを維持することも可能です。

ECS側では、ECS Managed InstancesがKubernetesなしで同様の体験を提供します。vCPU、メモリ、CPUアーキテクチャなどのタスク要件を定義すると、ECSがアカウント内に適切なサイズのEC2インスタンスをプロビジョニングし、workloadsを効率的なインスタンスに継続的に集約し、定期的にパッチを適用します。予測スケーリングと高解像度のオートスケーリングを組み合わせることで、ECSは低い管理負荷を維持しながら、数秒単位で需要に対応できるようになりました。

実務上のポイントは、選択の決め手が「どれだけのインフラを自分で運用したいか」から、「Kubernetesの移植性とエコシステムが必要か、それともより緊密でシンプルなAWSネイティブモデルのECSで十分か」へと移りつつあるということです。

結論として、EKSとECSのどちらを選ぶかは、具体的なユースケースと要件次第です。使い慣れたKubernetesの環境と拡張性を重視するなら、EKSは優れた選択です。EKSなら、広大なKubernetesエコシステムを活用し、コンテナオーケストレーションの最新の進化を取り入れることができます。一方、シンプルさと使いやすさを重視するなら、ECSのほうが適しているかもしれません。ECSはインフラ管理を抽象化し、よりシンプルでマネージドな体験を提供します。どちらを選んでも、EKSとECSはAWS上でコンテナ化されたアプリケーションを管理・デプロイするための強力なソリューションです。

PerfectScale by DoiTでEKSコストを最適化

PerfectScaleは、パフォーマンスを犠牲にすることなくクラウドコストを削減できる、あらゆる規模の組織向けの包括的なソリューションです。高度なアルゴリズムと機械学習を活用し、需要とコストのバランスが取れた最適なリソース配分を実現します。PerfectScaleは、リソースのライトサイジングとスケーリングを自動化し、動的な環境に継続的に適応することで、Kubernetesのコスト最適化をシンプルにします。これにより無駄が削減され、システムの安定性が向上します。

Kubernetesのコスト最適化をPerfectScaleに任せることで、DevOps、Platform、SRE、FinOpsの各チームは、より戦略的なプロジェクトに集中できます。K8s環境の継続的かつ最適なスケーリングが保証され、クラウドコストの削減、SLA/SLO違反の減少、障害の低減につながります。ユーザーは信頼性と安定性の向上を実感できます。

PerfectScaleは導入が簡単で、すぐに成果を発揮します。今すぐサインアップ、またはデモを予約して、PerfectScaleチームにご相談ください!