PlayHQ optimise ses coûts Kubernetes multi-tenant

PlayHQ a adopté PerfectScale via DoiT pour automatiser le right-sizing Kubernetes et améliorer l'efficacité des coûts EKS sur ses clusters multi-tenant. L'équipe a mis l'automatisation en place dans un cluster de dev moins d'une heure après la démo initiale. PerfectScale a apporté un right-sizing automatisé des workloads qui ajuste en continu les requests CPU et mémoire, des fenêtres de maintenance qui bloquent toute modification pendant les journées de match du samedi à fort trafic, des exclusions au niveau des namespaces pour les workloads sensibles, ainsi que des politiques d'optimisation équilibrées pour les clusters de production, qui préservent la stabilité tout en réduisant les coûts.

Chaque jour, aux quatre coins du monde, PlayHQ fait tourner l'infrastructure numérique critique de milliers de compétitions sportives amateurs. De grandes organisations sportives — clubs juniors de football australien, ligues de basketball, associations locales de netball et de football — s'appuient sur la plateforme pendant les pics de match, quand l'utilisation grimpe en flèche. Ces organisations utilisent PlayHQ pour gérer les inscriptions, les scores, les paiements et l'organisation des compétitions pour des centaines d'équipes. La demande variant fortement selon le sport, la saison et la région, faire évoluer l'infrastructure efficacement tout en maîtrisant les coûts est un défi permanent. Au cœur de ce dispositif se trouve l'équipe platform engineering de PlayHQ, dirigée par le Lead Platform Engineer Brad Quinn, qui gère la fiabilité, les performances et les coûts de l'environnement Kubernetes. "Kubernetes est essentiel pour nous : c'est le quotidien de nos ingénieurs", explique Quinn. Avec environ 90 % du compute de PlayHQ exécuté sur Kubernetes, l'équipe avait besoin d'une approche plus automatisée et intelligente de l'optimisation des coûts à mesure que sa base clients s'élargissait.

PlayHQ a migré d'ECS vers Kubernetes pour réduire ses coûts d'infrastructure et accélérer les déploiements par tenant. Si la migration a généré des économies immédiates, les coûts ont recommencé à grimper à mesure que de nouvelles organisations rejoignaient la plateforme et que les schémas d'utilisation devenaient plus imprévisibles. "Nous sommes passés d'ECS à Kubernetes et avons réalisé d'importantes économies initiales, explique Quinn. Avec l'expansion de notre base clients et la complexification des usages, nous devions faire évoluer notre approche d'optimisation pour préserver cette efficacité." PlayHQ utilisait déjà Karpenter pour dimensionner efficacement ses nœuds et s'appuyait sur HPA et KEDA pour ajuster la capacité en fonction de la demande, notamment lors des pics de trafic du week-end. Mais les besoins variaient fortement d'un tenant à l'autre. L'autoscaling au niveau de l'infrastructure garantissait la capacité, sans résoudre le défi du dimensionnement précis des requests CPU et mémoire sur des centaines de petits workloads variables. Quinn a également évalué OpenCost, mais a jugé la charge opérationnelle trop lourde pour une équipe plateforme réduite.

PerfectScale s'est rapidement imposé comme la solution idéale pour automatiser le right-sizing Kubernetes et améliorer l'efficacité des coûts EKS sur les clusters multi-tenant de PlayHQ. La rapidité a été un facteur clé : "Nous avons eu la démo initiale, obtenu l'accès à la plateforme et mis l'automatisation en place dans un cluster de dev en moins d'une heure", raconte Quinn. Les capacités de PerfectScale correspondaient parfaitement à l'environnement et aux rythmes opérationnels de PlayHQ, permettant à l'équipe d'automatiser l'optimisation en toute sécurité, tout en gardant le contrôle total du moment et du périmètre des changements. Parmi les fonctionnalités clés : le right-sizing automatisé des workloads pour ajuster en continu les requests CPU et mémoire, des fenêtres de maintenance qui bloquent toute modification pendant les périodes sportives à fort trafic comme les matchs du samedi, des exclusions au niveau des namespaces pour préserver les workloads sensibles, et des politiques d'optimisation équilibrées pour les clusters de production, garantes de stabilité tout en réduisant les coûts.

Après avoir adopté PerfectScale via DoiT, PlayHQ a enregistré des améliorations significatives, tant sur les coûts que sur la performance opérationnelle : une réduction de 40 % des coûts Kubernetes hors production, une réduction de 20 % des coûts en production, des dizaines de milliers de dollars économisés chaque année, des performances plus homogènes sur l'ensemble des workloads et une meilleure visibilité sur l'allocation des coûts par tenant. L'équipe a aussi constaté une détection et une résolution plus rapides des problèmes de résilience. "Tout ce qui touche à la résilience, comme les alertes OOM, accélère nettement le temps de résolution", souligne Quinn. La visibilité en temps réel sur les coûts Kubernetes par tenant offre à Quinn une lecture plus claire de la saisonnalité selon les tenants et renforce sa capacité à démontrer la valeur de l'optimisation auprès de la direction. "Nous pouvons obtenir à la volée les coûts de compute par tenant, explique Quinn. Je peux ensuite partager avec le CTO le total des économies réalisées et des problèmes résolus."

Maintenant que l'optimisation Kubernetes est automatisée, PlayHQ prévoit d'étendre l'accès à PerfectScale au-delà de l'équipe plateforme. L'objectif : permettre aux squads de product engineering de gérer leurs propres SLO et de comprendre comment leurs choix de conception influencent l'utilisation des ressources Kubernetes et les coûts d'infrastructure. Une démarche qui sert l'ambition de long terme de PlayHQ : aligner les pratiques d'ingénierie sur une croissance durable, tout en continuant d'offrir des expériences numériques fiables aux clubs, aux ligues et aux familles.

Quinn a souligné la valeur de DoiT et de PerfectScale en tant que partenaires de long terme. Lors de l'onboarding, les équipes ont identifié et résolu un problème en quelques heures, renforçant encore la confiance de PlayHQ dans la solution. Avec une optimisation automatisée, des économies significatives et une fiabilité accrue, l'équipe plateforme dispose de l'efficacité opérationnelle et de la visibilité nécessaires pour accompagner l'expansion continue de PlayHQ.