Kubernetesワークロードの85〜90%を自動化——PicnicAIがPerfectScale by DoiTで信頼性を向上
- 85–90%
- 自動リサイズが適用されたアプリケーションワークロードの割合
- 50%
- インフラチームがインフラ管理に費やす時間の削減率(概算)
サイバーセキュリティ業界の競争が激化する中、CynetのDirector of OperationsであるElad Gotfrid氏とそのチームは、クラウドコストの削減とコンピュートリソースの最適化を迫られていました。クラウドサービスの大半は最適化に成功していたものの、Kubernetesには大きなギャップがありました。各ポッドやサービスのコストを可視化できず、コスト最適化は手作業で時間のかかるプロセスになっていたのです。また、十分な可視性のないまま積極的な最適化を進めれば、システムの信頼性と安定性に悪影響を及ぼすリスクもありました。さらに、チームはクラスターの安定性監視に複数のPrometheusインスタンスを利用しており、OOMやCPUスロットリングといった問題の調査は複雑で時間のかかる作業となっていました。
Cynetは、マルチクラスター・マルチリージョンのAWS EKS環境全体できめ細かなKubernetesコストの可視性を獲得し、レジリエンスの問題を特定するために、PerfectScale by DoiTを導入しました。導入はわずか数分で完了し、すぐに価値を実感できました。PerfectScaleは、レジリエンスを維持しながらコストを削減するための実践的な推奨事項を提供するとともに、全クラスターの安定性問題を単一画面で把握できる環境を実現し、即時アラートと推奨される修復手順も提示します。
最も難しいのは、安定性とコスト効率の適切なバランスを見つけることです。コストを明確に可視化できること、重要なサービスのニーズを優先できること、そして環境に加える変更の影響と潜在的なリスクを理解していることが必要です。PerfectScale by DoiTのおかげで、このバランスを見つけるのが非常にシンプルになりました。
Elad Gotfrid, Cynet オペレーション担当ディレクター
Cynetは、サイバーセキュリティをシンプルにすることを使命とする、高度な脅威検知・対応分野のパイオニアでありリーダーです。高精度な検知、デコイを使ったインタラクション、ネットワーク分析、専門アナリストによる支援を組み合わせることで、Cynetは複雑さやノイズを抑えながら、リスク情報を伴う正確な検知結果を提供します。これにより、セキュリティチームは本当に重要な事象に優先順位をつけて対応できます。Cynetは、サイバーセキュリティは複雑である必要はないと考えており、複雑さをシンプルにするという姿勢は同社のDNAの一部です。それはレオナルド・ダ・ヴィンチの言葉「シンプルさは究極の洗練である」にも通じています。この哲学は、コンテナオーケストレーションプラットフォームとしてKubernetesを選択する際の決め手のひとつにもなりました。現在、CynetのDirector of OperationsであるElad Gotfrid氏と、DevOpsエンジニアおよびSREからなる彼のチームは、開発からステージング、本番まで、アプリケーションデリバリーのあらゆる段階を支える大規模なマルチクラスター・マルチリージョンのAWS EKS環境を管理しています。
サイバーセキュリティ業界の競争が激化する中、Gotfrid氏とそのチームはクラウドコストの削減とコンピュートリソースの最適化を迫られていました。「クラウドインフラのコスト、特にKubernetesのコストは、お客様の環境に展開されるエンドポイントのコストに直接影響します」とGotfrid氏は説明します。「クラウドコストを最適化し続けることで、私たちのビジネスは強力なソリューションを低コストでお客様に提供できるのです」。チームはクラウドサービスの大半を最適化していましたが、Kubernetesは事情が異なりました。「大きなギャップのひとつは、各ポッドやサービスのコストが見えなかったことです」とGotfrid氏。「コストを適切に最適化するには、ポッドとその内部で何が起きているかをより深く可視化する必要がありました」。そのため、コスト最適化は優先順位付けの難しい手作業となり、可視性のないまま大胆な削減を行えば、信頼性と安定性を損なうリスクがありました。
PerfectScaleの導入以来、Cynetは安定的でコスト効率の高いKubernetes環境への道のりを、迅速かつ効率的、そして手間なく歩み続けています。「このソリューションのおかげで、すぐに価値を実感できました。導入はわずか数分で完了し、求めていたレベルのKubernetesコストの可視性を即座に得られるようになったのです」とGotfrid氏は語ります。「無駄なワークロードを簡単に特定でき、レジリエンスを維持しながらコストを削減するためにどのような変更を加えるべきか、推奨事項も提示してくれました」
PerfectScaleは、Gotfrid氏のチームにレジリエンス問題を特定するための一元的なソリューションももたらしました。以前は複数のPrometheusインスタンスを使ってクラスターの安定性を監視・管理しており、OOMやCPUスロットリングといった問題の調査と解決は複雑で時間のかかる作業でした。「PerfectScaleにより、すべてのクラスターの安定性問題を単一画面で把握できるようになりました。実際、私たちが気づいていなかった問題もいくつか発見してくれています」とGotfrid氏は説明します。「今では問題が検出されると即座にアラートが届き、問題を迅速に解決するために必要な変更の推奨事項も提示されます」
CynetのDevOpsチームは、PerfectScaleを活用して、環境の安定性に影響を与えることなく、不要なクラウドの無駄を迅速に削減できました。今後もこのツールを活用し、コストとパフォーマンスの最適なバランスを維持していく方針です。「PerfectScaleのおかげで、ビジネスへのコミットメントを果たし、Kubernetes環境を可能な限り無駄なく運用できるようになりました」とGotfrid氏は語ります。「開発チームがサイバーセキュリティ市場に変革をもたらすイノベーションを生み出し続ける中で、PerfectScaleは、私たちのソリューションの安定性とレジリエンス、そしてお客様にとって競争力のある価格を確保する上で役立ってくれるはずです」
PerfectScaleがどのように手動チューニングなしでクラスターのライトサイジング、無駄の削減、パフォーマンス向上を支援するかをご覧ください。