Angesichts des zunehmend wettbewerbsintensiven Cybersecurity-Markts standen Gotfrid und sein Team unter Druck, Cloud-Kosten zu senken und Compute-Ressourcen zu optimieren. "Die Kosten unserer Cloud-Infrastruktur, insbesondere für Kubernetes, wirken sich direkt auf die Kosten unserer Endpoints aus, die in den Umgebungen unserer Kunden eingesetzt werden", erklärte Gotfrid. "Indem wir unsere Cloud-Kosten optimiert halten, ermöglichen wir es unserem Unternehmen, unseren Kunden eine leistungsstarke Lösung zu geringen Kosten anzubieten." Sein Team optimierte die meisten Cloud-Services, doch Kubernetes war anders. "Eine große Lücke war, dass wir die Kosten einzelner Pods und Services nicht sehen konnten", so Gotfrid. "Wir brauchten mehr Transparenz über unsere Pods und darüber, was darunter passiert, um die Kosten richtig zu optimieren." Damit blieb die Kostenoptimierung ein manueller Prozess, der schwer zu priorisieren war – und aggressive Einschnitte ohne Transparenz drohten Zuverlässigkeit und Stabilität zu beeinträchtigen.