Luma Health、EKSコストを40%削減し年間数千時間のエンジニアリング工数を創出

Luma HealthがPerfectScaleを選んだ理由

Caio氏はKubernetes最適化ツールを比較検討するなかで、PerfectScale by DoiTに出会いました。同氏はこう語ります。「PerfectScaleは最初からしっくりきました。他のツールのトライアルを続ける必要すらありませんでした」

PerfectScaleは、手動プロセスでは到底実現できなかった、環境を理解した自動最適化をCaio氏のチームにもたらしました。鍵となったのは、異なるリスク許容度に合わせて使い分けられる最適化ポリシーです。「用途ごとに専用のプロファイルを使い分けています。下位環境ではコスト最適化により踏み込んだアプローチを取り、本番環境ではバランスを重視したアプローチを採用しています」とCaio氏は説明します。「出力結果とメトリクスをもとに、変更を簡単にプラットフォームへ適用できます」

非本番環境では、PerfectScaleの自動化が常時稼働し、手動介入なしにポッドをライトサイジングして無駄を最小化します。本番環境では、バランス型ポリシーがコスト削減とヘルスケアに求められる信頼性保証を比較考量します。この使い分けは決定的に重要です。1億人の患者にサービスを提供するプラットフォームでは、負荷の少ないステージングクラスターで通用するアグレッシブさを本番環境にそのまま持ち込むわけにはいきません。

PerfectScaleの推奨は単純な平均値ではなく継続的なworkload分析に基づいており、これまでチームを悩ませてきたトラフィックの季節変動や使用量スパイクも織り込まれています。Caio氏は、推奨の大半が本番環境にそのまま安全に適用できることが実証されたと述べ、下位環境ではシステムが自動で変更を適用していると説明しています。

_「信頼できるかどうかは非常に重要でした。推奨の90%以上が正確で、本番環境にも安全に適用できました」_とCaio氏は語ります。

PerfectScaleのサポートチームは導入を通じて手厚いガイダンスを提供し、Caio氏のチームがクラスター全体に自動化を広げていくなかで、ポリシーのチューニングやエッジケースのトラブルシューティングを支援しました。

Luma Healthは、全米600を超える医療システム、専門医ネットワーク、クリニックが患者をケアにつなぐために頼りにしているPatient Success Platformを提供しています。同プラットフォームは、予約やコミュニケーションから臨床・財務ワークフローまで患者ジャーニーを統合的にオーケストレートし、1億人を超える患者にサービスを届けています。医療機関のシステムが遅延したり停止したりすれば、実在する人々が予約を逃し、治療が遅れ、ケアチームへの信頼を失います。Luma Healthにとって、稼働率とパフォーマンスは抽象的な指標ではなく、患者のアウトカムそのものです。

インフラストラクチャ担当ディレクターのCaio Cristo氏は、ブラジルと欧州にまたがる9名のEngineersから成るグローバル分散SREチームを率いています。同チームは、コンテナオーケストレーションやIaCから長期的なクラウド戦略まで、その全領域を担っています。

Luma Healthの成長に伴い、Amazon EKS環境の複雑さも増していきました。チームはすでにノードスケーリングにKarpenter、RabbitMQ・HTTP・データベーストリガーを横断する水平ポッドオートスケーリングにKEDA、可観測性にDatadogを採用していました。ツール群はモダンに揃っていましたが、課題は、ヘルスケアが要求する信頼性を損なうことなくコストを抑え続けることでした。

EKSコスト40%削減と1,700時間超のエンジニアリング工数を奪還

効果はすぐに現れました。最初の最適化サイクルで、PerfectScaleはEKS固有コストの40%削減を特定し、これはLuma HealthのAWS総支出の約15%に相当します。

時間の節約も同じくらい大きな変革をもたらしました。Caio氏のSREチームはKubernetesライトサイジングに費やす時間を90%削減し、3つのタイムゾーンにまたがるEngineersが、プラットフォームを実際に前に進める業務に集中できるようになりました。

おそらく最も重要なのは、PerfectScaleがLuma Healthの財務チームとの恒例の予算議論に、Caio氏が説得力ある答えを持ち込めるようにしたことです。アプリケーションのパフォーマンスを維持するためにキャッシュ層への追加投資が必要になったとき、SREチームは検証済みのKubernetes削減額を相殺材料として提示できました。議論はコストを守るためのものから、削減分を戦略的に再配分するためのものへと姿を変えたのです。AWSはAmazon EKSを通じて信頼性と拡張性に優れたコンピューティング基盤を提供し続け、PerfectScale by DoiTはその基盤に投じる一ドル一ドルを最大限に活かしました。

「PerfectScaleが特に助けになったのは、このコストのバランス取りでした。キャッシュ層は増強する必要があるが、別のどこかで節約できないか? と。最初に推奨を適用したとき、年間でEKSのおよそ40%を削減できました。信頼性とコスト削減のあいだで自分たちの立場を主張しなければならない場面で、これは間違いなく追い風になります」 Caio Cristo氏、Director of Infrastructure、Luma Health

AWS上でクラス最高のKubernetes最適化スタックを構築

workloadレベルの最適化をPerfectScaleが担うことで、Luma HealthはAWS上のKubernetesスタック全体にわたるオートスケーリングと最適化のパイプラインを運用できるようになりました。Karpenterがノードレベルのスケーリングを管理し、KEDAがRabbitMQ・HTTP・データベーストリガーを横断する水平ポッドオートスケーリングを駆動し、PerfectScaleが、Karpenterの確保したキャパシティを各ポッドがどれだけ効率的に使うかを左右するリソースリクエストと上限値を継続的に最適化します。

この組み合わせにより、Luma HealthのAmazon EKS環境は、インフラ、ポッド数、個々のworkloadリソースという全レイヤーで効率的にスケールします。プラットフォームがより多くの医療システムと患者にサービスを広げていくにつれ、このスタックもともにスケールし、自動最適化の価値を時間とともに積み増していきます。

Caio氏とそのチームは、PerfectScaleのサポートチームとともに環境ごとの自動化ポリシーを継続的に磨き込み、workloadの変化に応じてコスト効率と信頼性の最適なバランスを保ち続けています。目標はシンプルです。Kubernetesコストを予測可能な水準に保ちながら、Luma Healthがすべての患者にとってより良いヘルスケアを実現するというミッションを追求し続けることです。