PerfectScalePerfectScale

Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

Solidus Labs senkt SLA-Verstöße mit stabilerem Kubernetes

Mit PerfectScale härtet Solidus Labs seine Kubernetes-Umgebung ab und reduziert Service-Ausfälle auf ein Minimum.

PerfectScale
Solidus Labs

The Challenge

Wie PerfectScale Solidus Labs geholfen hat, SLA-Verstöße durch eine widerstandsfähigere Kubernetes-Umgebung zu senken.

The Solution

Wie PerfectScale Solidus Labs geholfen hat, SLA-Verstöße durch eine widerstandsfähigere Kubernetes-Umgebung zu senken.

Results

  • Over 90% reduction in CPU throttling and OOM issues — from multiple issues a day to one or two per month
  • Drastically reduced mean-time-to-resolution (MTTR) for capacity-related issues
  • Service owners receive precise, evidence-based recommendations to resolve issues quickly
  • Identified significant cost savings in some clusters and reinvested them into under-resourced clusters
  • Achieved a fully stable, resilient, and cost-effective environment with no budget impact
  • Eliminated time-consuming manual right-sizing work across a dozen multi-regional EKS clusters

We went from multiple issues a day, to maybe one or two issues in the last month. With PerfectScale, we have seen over a 90% reduction helping us ensure our applications have the capacity to meet our customer demand.

Ben Hoffman, R&D Director of Solidus Labs

Überblick

Wie PerfectScale Solidus Labs geholfen hat, SLA-Verstöße durch eine widerstandsfähigere Kubernetes-Umgebung zu senken.

Herausforderung

Wie PerfectScale Solidus Labs geholfen hat, SLA-Verstöße durch eine widerstandsfähigere Kubernetes-Umgebung zu senken.

Wirkung

Wie PerfectScale Solidus Labs geholfen hat, SLA-Verstöße durch eine widerstandsfähigere Kubernetes-Umgebung zu senken.

PerfectScale: mehr Effizienz für Kubernetes

Sehen Sie, wie PerfectScale Teams beim Right-Sizing von Clustern unterstützt, Waste removal automatisiert und die Performance steigert – ganz ohne manuelles Nachjustieren.

More customer stories

PicnicAI

PicnicAI automatisiert 85–90 % der Kubernetes-Workloads – und gewinnt Zuverlässigkeit mit PerfectScale by DoiT

85–90%
der Anwendungs-Workloads jetzt durch automatisiertes Resizing abgedeckt
50%
weniger Zeitaufwand des Infrastruktur-Teams für Infrastruktur (ca.)
Stefanini

26 % weniger Kubernetes-Compute-Kosten: Stefanini optimiert mit PerfectScale by DoiT

26%
Weniger Kubernetes-Compute-Kosten
>60%
Geringere Infrastrukturkosten im letzten Jahr
OneFootball

Kubernetes-Optimierung im Takt des Weltfußballs

25%
weniger Kosten für die Kubernetes-Infrastruktur
80%
weniger Engineering-Aufwand für Kubernetes-Kostenoptimierung und Resilienz-Tuning
Luma Health

Luma Health senkt EKS-Kosten um 40 % und gewinnt jährlich Tausende Engineering-Stunden zurück

90%
Weniger Zeit für manuelles Kubernetes-Right-Sizing
40%
Weniger Amazon-EKS-Kosten
+1,700h/year
Engineering-Stunden für Zuverlässigkeit und Performance
PlayHQ

PlayHQ optimiert Kubernetes-Kosten im Multi-Tenant-Betrieb

40%
Reduzierung der Non-Production-Kubernetes-Kosten
40%
Reduzierung der Non-Production-K8s-Kosten
20%
Reduzierung der Production-K8s-Kosten
SNCF

Wie SNCF Kubernetes-Waste reduzierte und die Zuverlässigkeit im großen Maßstab steigerte

30%
Mehr Workloads bei gleichbleibenden Kosten
~€500K
Geschätzte jährliche Einsparungen
250
Optimierte Cluster
NOS

NOS halbiert Kubernetes-Kosten und gewinnt Vertrauen in Optimierung zurück

50%
Kostensenkung
50%
Kostensenkung auf dem größten Cluster
0%
Ungenutzte Ressourcen auf zentralen Node-Pools
K1x

K1x senkt Cloud-Kosten drastisch und vereinfacht den Kubernetes-Betrieb

Thousands
Ersparnis pro Monat
Thousands
Monatliche Ersparnis bei den Cloud-Kosten
<10%
Ressourcenauslastung überdimensionierter Nodes vor der Optimierung