PerfectScale CLI: Der AI Agent Skill für Kubernetes-Optimierungsdaten

TL;DR

PerfectScale hat einen AI Agent Skill veröffentlicht, der auf der Open-Source-PerfectScale CLI (pscli) basiert und Kubernetes-Kosten-, Waste- und Risikodaten aus dem Dashboard heraus in agentenbasierte Workflows bringt. AI-Coding- und Operations-Agents wie Claude Code und das OpenAI Agents SDK können damit Cluster, Workloads, Namespaces, Kosten und Risiken als strukturierte JSON-/JSONL-Ausgabe abfragen, Ergebnisse filtern und gruppieren sowie PerfectScale-Daten mit anderen operativen Datenquellen kombinieren. Die CLI ist kostenlos und Open Source auf GitHub; Sie generieren einen API-Token im PerfectScale-Dashboard und führen Ihre erste Abfrage in rund zwei Minuten aus.

Daten sind heute der Schlüssel zu einem effizienten Unternehmen. Aber mit wie vielen Daten arbeiten Sie und Ihr Team jeden Tag? Wie viele Dashboards, Reports, Alerts und Metriken müssen Sie prüfen, bevor Sie handeln können? Für Kubernetes-Teams ist dieses Problem nur allzu real: Kostenberichte, Auslastungsmetriken, Workload-Risiken, Right-Sizing-Empfehlungen, Deployment-Historie, Incident-Kontext und Logs. Die Herausforderung besteht nicht darin, mehr Daten zu bekommen. Die Herausforderung ist, das Rauschen zu durchdringen und die richtige Erkenntnis zum richtigen Zeitpunkt zu gewinnen.

Wenn Sie PerfectScale nutzen, liefert PerfectScale Ihnen bereits die Daten, auf die es ankommt. Bisher standen diese Daten jedoch hauptsächlich über das PerfectScale-Dashboard zur Verfügung – was im Arbeitsalltag für Reibung sorgt.

"Wenn Teams Daten exportieren, eigene Reports erstellen, Metriken aus verschiedenen Quellen vergleichen oder einen AI-Agent bitten wollen, Anomalien zu untersuchen, Ergebnisse zusammenzufassen oder Risiken zu erklären, stößt ein reines UI-Modell an seine Grenzen", sagt Amit Bezalel, Chief Solution Architect von PerfectScale by DoiT. "Die Zukunft des Infrastruktur-Managements bewegt sich in Richtung Agentic AI – und diese Zukunft nimmt bereits Gestalt an. Für DevOps-, Platform- und SRE-Teams müssen Optimierungsdaten dort verfügbar sein, wo die Arbeit ohnehin stattfindet: in Terminals, Skripten, internen Tools und AI-gestützten Workflows."

Die Herausforderung ist klar, die Lösung einfach. So entstand der PerfectScale AI Agent Skill, der PerfectScale-Daten in agentenbasierte Workflows bringt.

AI-gestützte Workflows mit PerfectScale-Daten

Dieser Skill ermöglicht es AI-gestützten Coding- und Operations-Agents wie Claude Code, dem OpenAI Agents SDK und anderen, mit PerfectScale-Daten zu arbeiten. Statt Dashboards zu öffnen, zwischen Tools zu wechseln oder Queries zu schreiben, stellen Engineering-Teams einfach eine Frage – und der Agent findet die Antwort.

Die PerfectScale CLI liefert Agents genau die Daten, die sie tatsächlich brauchen: Kubernetes-Optimierungsdaten lassen sich einfach abfragen, filtern, parsen und mit anderen operativen Datenquellen kombinieren:

• Strukturierte Ausgabe: JSON und JSONL für nahtloses Parsing.
• Umfangreiche Filter: Agents können Ergebnisse nach Cluster, Namespace, Workload-Typ, Kosten, Risiko und mehr abrufen.
• Kombinierbare Daten: Agents können PerfectScale-Daten mit anderen Quellen kombinieren und so Erkenntnisse gewinnen, die kein einzelnes Tool allein liefern kann.

So sieht das in der Praxis aus

Sobald der Skill installiert ist, stellen Sie Claude oder einem anderen Agent Ihrer Wahl eine Frage wie: "Was sind die 10 Workloads mit der größten Verschwendung in aws-us-prod?" Innerhalb von Sekunden liefert der Agent eine klare Antwort mit Dollarbeträgen und allen weiteren angeforderten Informationen.

Mit flexiblem Agent-Zugriff auf Kubernetes-Optimierungsdaten können Teams mühelos Cluster auflisten und inspizieren, Workloads nach Kosten, Waste oder Risiko analysieren, Ergebnisse nach Namespace, Workload-Typ, Policy oder Label gruppieren und mehr – das vereinfacht den Kubernetes-Betrieb in bestehenden Workflows und verbessert die Optimierungsergebnisse.

Genau darin liegt der Wandel: PerfectScale-Daten sind nicht länger nur etwas, das Sie in einem Dashboard öffnen. Sie sind etwas, das Ihre Tools und Agents direkt nutzen können.