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Transparenz beim GPU-Speicher
PerfectScale schafft jetzt Transparenz bei der Auslastung des GPU-Speichers – ein blinder Fleck weniger und mehr Sicherheit beim Betrieb Ihrer AI/ML-Workloads.
By Andrei
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Jacek Wysocki, Abror Kenjaev, Tania Duggal, Ira Chernous, Mireya Díaz, Amit Bezalel
- GPU-Speichernutzung pro Workload: tatsächlichen Verbrauch einsehen, verfügbaren GPU-RAM nachvollziehen und ungenutzte Kapazitäten erkennen.
- Kontext zu Scheduler & Sharing: Transparenz über Scheduler und Sharing-Konfigurationen, inklusive KAI-, Time-Slicing- und MIG-Umgebungen.
- Right-Sizing mit Substanz: ungenutzte GPU-Kapazitäten aufspüren, Waste reduzieren und fundierte GPU-Entscheidungen treffen, bevor die Kosten aus dem Ruder laufen.