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Namespace-übergreifende Gruppierung via Labels
PerfectScale unterstützt jetzt die namespace-übergreifende Gruppierung für kurzlebige Workloads. Sie können Workloads aus mehreren Namespaces unter einem einzigen Ziel-Namespace mithilfe von Labels zusammenfassen und die Automatisierung zentral an einem Ort verwalten.
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Warum das wichtig ist
In Umgebungen mit dynamischen Namespace-Strukturen ist es schwierig, einheitliche Automatisierungsrichtlinien auf zusammengehörige Workloads anzuwenden. Kurzlebige Workloads aus Tools wie Spark, GitLab und Airflow erstrecken sich oft über mehrere Namespaces, was eine zentrale Verwaltung bisher unpraktisch machte — bis jetzt.
So funktioniert es
- Erstellen Sie einen Ziel-Namespace als Gruppierungsziel.
- Weisen Sie relevanten Workloads Gruppierungs-Labels zu, einschließlich
perfectscale.io/workload-grouping-workload-namespacemit dem Wert des Ziel-Namespace. - Definieren Sie die Automatisierungskonfiguration auf Namespace- oder Workload-Ebene im Ziel-Namespace.
- PerfectScale gruppiert die gekennzeichneten Workloads unter dem Ziel-Namespace und wendet die konfigurierte Automatisierung an.
Beispiel einer Pod-Konfiguration
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-name
namespace: {original-namespace}
labels:
perfectscale.io/workload-grouping-workload-name: {target-name}
perfectscale.io/workload-grouping-workload-type: {target-type}
perfectscale.io/workload-grouping-workload-namespace: {target-namespace}
Wichtige Details
- Das Label
workload-grouping-workload-namespaceist optional. Ohne dieses Label bleiben Workloads innerhalb ihres ursprünglichen Namespace gruppiert. - Wenn das Ziel-Namespace-Label gesetzt ist, werden Automatisierungskonfigurationen aus dem ursprünglichen Namespace ignoriert. Es gelten ausschließlich die Konfigurationen aus dem Ziel-Namespace.
- Die Automatisierung reduziert Ressourcen erst, nachdem PerfectScale ausreichend Daten gesammelt hat.
- Dieses Feature erfordert Autoscaler-Version 1.0.43 oder höher.
Lesen Sie die vollständige Dokumentation zur namespace-übergreifenden Gruppierung.